开局一张图、后续游戏画面全靠 AI 编，微软首发生成式 AI 工具 Muse 登上《自然》

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IT之家 2 月 20 日消息，微软今日凌晨发布了旗下为游戏创意设计的首个生成式 AI 模型 Muse。

《自然》杂志今日发表了微软最新的研究，该研究介绍了第一个世界与人类行动模型（WHAM），微软将其命名为“Muse”，是一个能够生成游戏视觉、控制器动作的视频游戏生成式 AI 模型。
该技术由微软研究游戏智能和可教学人工智能体验（Tai X）团队与 Xbox 游戏工作室的 Ninja Theory 合作开发。
当前 Muse 实例是在 Xbox 游戏《Bleeding Edge》的人类游戏数据（视觉和手柄动作）上训练的。Muse（使用 WHAM-1.6B）在超过 10 亿张图片和手柄动作上进行了训练，相当于超过 7 年的人类连续游戏时长。
当开发者与 Muse 交互时，WHAM 演示器提供了一个用于与 WHAM 实例交互的视觉界面。只要给定一张游戏截图，就能生成多个潜在的后续游戏画面。此外，开发者可以通过 Xbox 手柄来控制角色，Muse 就能生成相应的后续内容。


除了发布论文，微软同时向社区发布 Muse 开源权重、WHAM 演示器和样本数据。IT之家附论文链接：
https://www.nature.com/articles/s41586-025-08600-3
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