GIS数据合集：作物、植被数据下载平台整理

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  本文对目前主要的作物类型与产量、植被物候与指数数据产品的获取网站加以整理与介绍。

目录

• 4 植被农业数据
  
  
  
  • 4.1 作物产量数据
    
    
    
    • 4.1.1 SPAM
      
    • 4.1.2 Aerial Intelligence
      
    
    
  • 4.2 作物物候数据
    
    
    
    • 4.2.1 ChinaCropPhen1km
      
    
    
  • 4.3 植被指数数据
    
    
    
    • 4.3.1 Index-Data-Base
      
    • 4.3.2 MODIS Vegetation Index Products
      
    • 4.3.3 LAI_TS_Val
      
    • 4.3.4 CSIF
      
    
    
  
  

  本文为“GIS数据获取整理”专栏中第四篇独立博客，因此本文全部标题均由“4”开头。本文对目前主要的农业产量、作物物候、农业植被分布、植被指数等数据获取网站加以整理与介绍。
4 植被农业数据

4.1 作物产量数据

4.1.1 SPAM

• 网址：https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/PRFF8V
  

  SPAM（Spatial Production Allocation Model）是MapSPAM团队基于多种数据源生产的全球作物生产分配模型，其包括全球2010年41种作物的种植面积、收获面积、产量、作物加工产品产量、作物收获面积与产量总产值等数据。空间分辨率为8.6 km。

4.1.2 Aerial Intelligence

• 网址：https://github.com/aerialintel/data-science-exercise
  

  Aerial Intelligence是一个致力于为世界农业带来最先进数据科学的初创企业，其在GitHub上发布了美国几个县的小麦产量，初衷是为了鼓励用户基于合适的数据分析方法实现作物产量预测。

4.2 作物物候数据

4.2.1 ChinaCropPhen1km

• 网址：https://figshare.com/articles/dataset/ChinaCropPhen1km_A_high-resolution_crop_phenological_dataset_for_three_staple_crops_in_China_during_2000-2015_based_on_LAI_products/8313530/6
  

  ChinaCropPhen1km是由我国学者开发的全国2000年至2015年三种主要作物（水稻、小麦、玉米）物候数据集，每一个年份对应的每一种作物的每一个物候期分别是一张图像，像素值为该年份中该作物该种物候期对应的时间（儒略日）。其空间分辨率为1 km。

4.3 植被指数数据

4.3.1 Index-Data-Base

• 网址：https://www.indexdatabase.de/
  

  Index-Data-Base（IDB）是一个植被指数数据资料库，而并非含有实际数据的数据库。其提供了一个索引，我们可以用以在特定的植被指数用途、指定特定的遥感平台情况下，对满足要求的植被指数加以索引。

4.3.2 MODIS Vegetation Index Products

• 网址：https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php
  

  MODIS Vegetation Index Products是基于MODIS数据、由官方生产的16日植被指数数据产品，包括NDVI与EVI两种。其空间分辨率为250 m，500 m，1 km，0.05°。

4.3.3 LAI_TS_Val

• 网址：https://zenodo.org/record/4393164#.X-V4HthLhPY
  

  LAI_TS_Val（LAI time-series validation）是一个全球2001年至2011年长时间序列LAI验证数据集产品，具有924个验证数据，空间分辨率为1 km。

4.3.4 CSIF

• 网址：https://figshare.com/articles/dataset/CSIF/6387494
  

  CSIF是基于MCD43C4数据生产的全球叶绿素荧光参数数据集。

  至此，大功告成。