AI编程助手带来的洞察和启发——程序员职业的变革

wdc

<hr>前言

从chatgpt的横空出世到国内大模型的强势崛起，
从AI只会写诗作画到辅助编程，
AI作为新质生产力的重要角色逐渐进入各行各业，为行业带来新的可能性。


Cursor、通义灵码这类"AI程序员"的出现一方面给编码工作带来了便利，另一方面也对软件从业人员带来极大的冲击。这无疑是对软件行业的一次大规模的降本增效。
过去，我们认为“行业经验才是核心竞争力",如经验丰富、技术积累、行业洞察力在AI时代将被大幅削弱。关于技术的核心竞争力，请移步 《技术更迭，一往无前》。
技术的进步，必然会替代部分职位，但往往不会带来行业的消亡，而是促进行业的转型升级。
与其焦虑，不如拥抱变化，大龄程序员也要做好转型的准备。
尝试AI编写Springboot项目

安装通义灵码插件

1、打开 IntelliJ IDEA 设置窗口，在插件市场中搜索 TONGYI Lingma，找到通义灵码后单击安装。
2、安装完成后，请重启 IntelliJ IDEA。
   
更详细的步骤可以参考官方文档《通义灵码暗转和登录指南》。
导出老项目的目录结构

过去，我们使用Springboot开发新的项目，往往会手动初始化Springboot项目，然后手动添加各种依赖，配置各种插件，最后再编写代码。
这种工作实际上比较重复且繁琐，现在交给AI就能实现。
打开idea编辑工具-terminal执行以下命令，即可导出当前目录结构到txt文件。

Get-ChildItem [项目根路径]| Tree | Out-File -FilePath [导出文件路径]

这里以superblog项目为例（源码地址：https://github.com/zhikecore/superblog）：
如下：
PS D:\projects\java\superblog> Get-ChildItem D:\projects\java\superblog | Tree | Out-File -FilePath D:\projects\java\superblog\projectTree.txtPS D:\projects\java\superblog> 这样我们就能得到一个如下的目录结构：
├─blog-admin│  ├─src│  │  └─main│  │      ├─java│  │      │  └─com│  │      │      └─zhike│  │      │          └─blogadmin│  │      │              ├─aop│  │      │              ├─config│  │      │              ├─controller│  │      │              ├─filter│  │      │              └─Interceptor│  │      └─resources.........由于篇幅限制，实际的项目结构是多模块的，这里就不全部展示了。
使用通义灵码生成项目

1、打开idea编辑工具，我们新建一个项目，然后把刚才的projectTree.txt文件复制到根目录。


    [attach]https://files.cnblogs.com/files/lucky_hu/20250202105041.bmp?t=1738464683&download=true[/attach]

Note: 可以删除这个项目下的文件，保留一个空项目,为后续的AI生成项目做准备。

2、打开通义灵码插件，在导航栏中选择“AI程序员”，输入如下指令：

参照该项目结构，新建一个多模块的Springboot项目

    [attach]https://files.cnblogs.com/files/lucky_hu/20250202104317.bmp?t=1738464229&download=true[/attach]
很快，通义灵码给我们构建了一个新的项目，我们选择"接受"，这样就能在idea编辑工具中看到生成的项目结构了。
3、值得注意的是，通义灵码只是生成了项目结构。如果需要引入三方依赖，我们可以继续给他下指令:

需要访问mysql，redis，会用到lombok，mybatis-plus，hutool这些框架。 请帮我初始化项目，创建配置文件。java版本使用1.8 pom.xml springboot版本2.4.0 application.yml 配置mysql，redis

    [attach]https://files.cnblogs.com/files/lucky_hu/20250202110051.bmp?t=1738465284&download=true[/attach]
4、接下来进一步的指令：

im-webapp增加MainApplication代码

    [attach]https://files.cnblogs.com/files/lucky_hu/20250202110522.bmp?t=1738465571&download=true[/attach]
5、maven配置更新、编译调试


    [attach]https://files.cnblogs.com/files/lucky_hu/20250202111421.bmp?t=1738466101&download=true[/attach]
说实话，我是被震撼到了。
通过以上指令，我们成功地使用AI搭建了一个多模块的Springboot项目，并且引入了一些三方依赖，而且能够编译通过。
随着AI的快速迭代，通过和AI程序员结对编程，开发项目将变得更加高效。
职业发展的变革

AI已经开始赋能软件行业，随着时间的推移必将赋能更多领域。
AI已经带来行业的变革，大龄程序员的未来转型方向有哪些呢？
下面综合网上的资料，做一些简单整理，供大家参考。
一、技术领域深耕

• 成为技术专家/架构师
  
  
  
  • 优势：经验丰富的程序员在复杂系统设计、性能优化、技术选型上更具竞争力，可主导技术架构或解决高难度问题。
    
  • 路径：聚焦某一领域（如高并发、分布式、AI工程化），考取权威认证（如AWS/Azure架构师），参与开源项目或发表技术文章提升影响力。
    
  
  
• 转向新兴技术领域
  
  
  
  • 趋势领域：人工智能、大数据、区块链、物联网、云原生、量子计算等。
    
  • 策略：通过短期集训（如Coursera专项课程）补充前沿技术知识，结合原有经验快速切入（如传统后端转型AI工程化开发）。
    
  
  
• 技术管理（CTO/技术总监）
  
  
  
  • 关键能力：技术规划、团队管理、跨部门协作。适合有领导潜质者。
    
  • 准备：学习敏捷管理（Scrum、OKR）、产品思维，逐步从Team Lead过渡到更高职位。
    
  
  

<hr>二、行业交叉赋能

• 传统行业技术顾问
  
  
  
  • 机会点：制造业、金融、医疗等领域亟需数字化转型，懂业务逻辑的技术人才稀缺。
    
  • 案例：为传统企业设计数据中台、搭建智能风控系统，需快速学习行业知识（如金融合规、工业流程）。
    
  
  
• 技术产品经理
  
  
  
  • 优势：理解开发流程，能精准沟通需求，降低产品落地风险。
    
  • 转型关键：学习用户调研、原型设计工具（Figma/Axure），考取NPDP认证。
    
  
  

<hr>三、非技术路径转型

• 技术教育/知识付费
  
  
  
  • 变现模式：线上课程（Udemy/慕课网）、技术书籍、企业内训（如DevOps实战培训）。
    
  • 差异化：结合实战案例设计课程，如《大型电商系统架构演进实录》。
    
  
  
• 自由职业/远程工作
  
  
  
  • 平台选择：Upwork（国际项目）、Toptal（高端外包）、国内垂直社区（开源中国众包）。
    
  • 建议：建立个人品牌网站，展示成功案例，专注细分领域（如区块链智能合约开发）。
    
  
  

<hr>四、应对年龄焦虑的策略

• 保持技术敏感度：每天1小时学习（如Rust语言、Serverless架构），订阅Hacker News/InfoQ跟踪趋势。
  
• 健康管理：规律运动（如游泳/瑜伽）预防职业病，使用番茄工作法提升效率。
  
• 构建人脉网络：参与技术峰会（QCon/ArchSummit）、LinkedIn主动连接行业领袖。
  

<hr>核心建议：将编程能力视为底层工具，结合行业需求重新定位。年龄增长带来的是解决问题的深度，而非单纯代码量的比拼。尽早规划第二曲线，在技术红利消退前完成角色升级。
参考

• 《通义灵码暗转和登录指南》
  
• 《技术更迭，一往无前》
  
• 《大龄程序员能做什么？》