上海 AI 实验室书生・浦语大模型升级：仅用 4T 数据训练而成，通用模型首次融合常规对话与深度思考

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IT之家 1 月 15 日消息，IT之家从上海人工智能实验室获悉，其书生大模型今日获得重要版本升级 —— 书生・浦语 3.0（InternLM3）。据官方介绍，其通过精炼数据框架大幅提升了数据效率，实现思维密度的跃升。
InternLM3-8B-Instruct 仅使用 4T 数据训练，官方宣称其综合性能超过同量级开源模型，节约超 75% 训练成本；首次在通用模型中实现了常规对话与深度思考能力融合，可应对更多真实使用场景。
</p> </p>基于司南 OpenCompass 开源评测框架，该模型研究团队使用统一可复现的方法对该模型进行评测。评测采用 CMMLU、GPQA 等十多个权威评测集，维度包括推理、数学、编程、指令跟随、长文本、对话及综合表现等多方面性能，结果显示，书生・浦语 3.0 在大多数评测集得分领先，综合性能“十分接近 GPT-4o-mini”。
</p>上海 AI 实验室披露了部分该模型的体验案例，如解答“箭头迷宫问题”等推理谜题，让模型在棋盘格中找到从起点到终点的可行路径。
</p> </p>以及“猜数字”问题：</p> </p>此外，其深度思考能力也拓展到了智能体任务，成为了开源社区内首个支持浏览器使用的通用对话模型，支持 20 步以上网页跳转以完成深度信息挖掘。

• 体验页面：https://internlm-chat.intern-ai.org.cn
  
• GitHub链接：https://github.com/InternLM/InternLM
  
• HuggingFace链接：https://huggingface.co/internlm
  
• ModelScope链接：https://www.modelscope.cn/models/Shanghai_AI_Laboratory/internlm3-8b-instruct
  

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