智算中心互联：算网协同，构筑智算互联新底座

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智算中心互联：算网协同，构筑智算互联新底座

                                                                                                                                                                                                                                                                 1月20日消息，AI时代已经来临，大模型等新兴AI应用需求海量的算力支撑，一座座智算中心拔地而起，规模庞大的万卡集群逐渐投入商用。如何更好地实现智算中心互联，服务AI应用创新发展，业界做了大量研究工作。


1月16日，作为“2025中国光通信高质量发展论坛”的开篇之作，“智算中心互联：算网协同，构筑智算互联新底座”线上研讨会顺利召开，邀约产业链专家代表，围绕智算中心间跨地域、跨层级、跨主体、高可靠的算力协同与调度，以及智算中心互联关键技术等话题展开了深入探讨。
智算中心互联呼唤网络架构创新。中国信息通信研究院技术与标准研究所所长张海懿表示，AI大模型推动智算中心向超万卡及以上集群发展，智算中心内互联、智算中心间互联、智算应用支撑等高质互联成为关注热点。
具体而言，为支撑万亿及以上量级参数量大模型训练，智算中心内互联需满足超大规模组网、大带宽、超低时延、高可用性等需求。为突破电力供应、机房空间等瓶颈，智算中心间互联成为重要补充，需要通过长距无损、极低故障率的互联能力来支撑构建分布式智算集群。为支撑多场景、多业务、大流量入算等智算业务，需要长距高可靠、任务式带宽、高效流量调度。
针对上述需求，产业界已进行了诸多探索。智算中心内互联方面，相关片间和组网互联协议技术竞相发展，集合通信库异构兼容或成未来竞争优势点，大带宽需求助推高速光模块迭代加速，线性模块方案应用持续探索，芯片级光互联提供高密度低能耗互联新方案，全光交换组网和连接可靠性成为关注点。
智算中心间互联方面，大带宽、低时延和高可靠需求凸显，智算分布式训练应用试验加速探索，干线400G规模部署，城域800G+逐步试验，G.654.E、空芯光纤灯新型光纤加速助力构建高质量网络。
智算业务支撑方面，全光接入为用户提供灵活品质入算，端到端协同管控助力用户快速入云入算，网络大模型成为网络自智迈向L4+关键技术。
在鹏城实验室云脑研究所副所长张士勋看来，智能计算需求的急剧增长引发了大规模算力基础设施建设热潮，如何构建适用于大规模算力基础设施的网络架构是关键挑战。当前，业界对智能计算网络架构的探索呈现出多元化的发展态势，而基于原始需求，性能、可扩展性、成本、可靠性与可维护性、以及可演进性始终是网络架构选型的核心考量因素。