超简单：三步教你搞定DeepSeek本地部署

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最近，国产AI神器DeepSeek爆火，其深度思考能力完美的体现了DeepSeek先进的算力和优越的性能。可以这么说，DeepSeek的问世，推动了AI大模型的跨越式发展。
作为一款AI领域的现象级产品，DeepSeek的用户量在短时间内暴增，服务器也被大量攻击，不少小伙伴在使用DeepSeek时，经常会出现服务器繁忙的提示。

那如果我们能够将DeepSeek部署到本地，在我们自己电脑上部署运行DeepSeek，那是不是就方便多了呢？说干就干，接下来，我们就通过单个步骤在本地安装部署DeepSeek。
一、下载安装Ollama

在本地部署DeepSeek会使用到Ollama，所以，需要现在本地下载安装Ollama。
Ollama官方地址：https://ollama.com

小伙伴们可以根据自己的需要下载MacOS、Linux和Windows版本的Ollama，由于冰河目前使用的是Windows系统，所以，这里我下载的是Windows版本的Ollama。
下载后在本地安装Ollama。
二、下载DeepSeek-R1

（1）定位Models

进入Ollama官网，找到Models。

（2）找到DeepSeek-R1模型




（3）选择对应的模型下载

DeepSeek-R1有很多不同的版本可供下载，例如1.5b、7b、8b、14b、32b、70b或671b，版本越高，模型越大，对于电脑的内存、显卡等资源的配置要求就越高。
这里为了方便安装演示，我先给大家演示如何部署8b的模型。后续带着大家在服务上部署更高版本的模型。
进入DeepSeek-R1模型的详情，选择8b模型，如下所示。

（4）打开电脑终端

以管理员身份打开电脑终端，如下所示。

（5）部署8b模型

首先，如下图所示复制8b模型的代码。

随后，将其粘贴到命令行终端，如下所示。

如果出现下图所示的进度，则说明正在下载模型。

等待一段时间，如果出现success字样，则说明部署成功，如下所示。

部署成功后，我们可以试着在命令行发送一条消息给DeepSeek，这里我发送一个“你好”给DeepSeek。

可以看到，向DeepSeek发送你好后，它也回复了一段内容。
至此，我们就可以和DeepSeek在命令行进行对话了。不过，只是在命令行与DeepSeek对话，那就显得有点不怎么方便了，所以，我们继续部署Chatbox。
三、安装Chatbox

通过部署Chatbox，我们可以使用在网页或者客户端与DeepSeek进行交互。Chatbox的安装步骤如下所示。
（1）下载安装Chatbox

Chatbox官网：https://chatboxai.app/zh
直接进入官网下载客户端，如下所示。

下载完成后，双击进行安装即可。
（2）配置DeepSeek-R1模型

打开Chatbox，选择设置—>Ollama API，如下所示。

选择已经安装好的DeepSeek-R1 8b模型，进行保存。

等待部署完成，就可以在Chatbox页面中与DeepSeek进行对话了。
怎么部署起来是不是很简单呢？