官宣！OpenAI前CTO新公司：北大校友翁荔加盟，创始29人2/3来自OpenAI

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正式官宣！OpenAI前CTO Mira Murati 成立新公司——
Thinking Machines Lab。

整个创业团队可以说前所未有之豪华了，三分之二的都是以前的OpenAI旧部追随——
其中包括OpenAI前研究（后训练）副总裁Barret Zoph，担任公司CTO；刚刚离职Anthropic、OpenAI离职联创John Schulman，任公司首席科学家，还有包括前OpenAI VP、北大校友翁荔等等。Mira本人担任CEO。

他们有的，也因此更新了自己的动向。


据Mira介绍，他们正在构建三件事。

• 帮助人们调整AI系统以满足他们的特定需求；
  
• 开发强大的基础模型以构建更强大的AI系统；
  
• 培养开放的科学文化，帮助整个领域理解和改进这系统。
  

简单来说，基础模型要做，而且还要坚持「开源开放」！
OpenAI前CTO新公司正式官宣

公司的博客中还透露了更多细节。
首先，他们正在做的事情——打造一个人人都能获得知识和工具的未来，让人工智能能为他们的独特需求和目标服务。

当前虽然AI取得了不少进步，但关键差距仍然在。科学家对于前沿AI系统的理解落后于快速发展的能力。
关于如何训练这些系统的知识主要集中在顶级研究实验室，这限制了关于人工智能的公开讨论，也限制了人们有效使用人工智能的能力。
OpenAI：诶，你在cue我？
而且，尽管这些系统潜力巨大，但人们仍然很难根据自己的具体需求和价值观对其进行定制。
也正因为这样的现实痛点，也为了这样的差距，Thinking Machines Lab应运而生——让AI系统能被广泛地理解、定制并具备普遍能力。
然后，公司强调了他们的企业理念，主要包括以下几点：

• 科学因共享而美好：科学进步是集体努力的结果，他们计划将经常发布技术博客、论文和代码。他们认为分享工作不仅会造福公众，还会改善研究文化。
  
• 为每个人服务的人工智能：强调人机协作，更加灵活、适应性强、个性化的AI系统。虽然当前AI系统擅长编程和数学，但他们正在构建能适应人类所有专业知识并更广泛应用的AI。
  
• 坚实的基础至关重要：以模型智能为基石，基础设施质量是重中之重，他们的目标是长期正确地构建事物，最大限度地提高效率和安全性，而不是走捷径。以及先进的多模态能力。
  
• 边做边学的机制：研究和产品共同设计；AI安全的经验和迭代方法；衡量真正重要的事情。他们将专注于了解我们的系统如何在现实世界中创造真正的价值。最重要的突破往往来自于重新思考目标，而不仅仅是优化现有的指标。
  

从目标和正在做的事情来看，有OpenAI的影子，但有些地方又跟OpenAI完全不同，比如强调安全、强调开放等等。
29人顶级团队阵容：三分之二来自OpenAI旧部

Mira一创业，众多OpenAI旧部追随。
此前公司没名字没方向，一个月就吸金超1亿美元，后来透露已经有十位顶级科学家加盟。
但现在初始团队总算得以曝光：
用官方的话说，这是一群科学家、工程师和构建者。他们构建了一些最广泛使用的AI产品——
包括ChatGPT和Character.ai，Mistral等开放权重模型，以及PyTorch、OpenAI Gym、Fairseq和Segment Anything等流行的开源项目。
短短几个字，就已经足以看到这个团队的含金量了。
名单中有几位华人：
Lilian Weng翁荔：前OpenAI安全副总裁，北大校友。

YingHai Lu：本博分别毕业于同济复旦，ML系统工程师，曾领导OpenAI和Meta各种推理工作。

Randall Lin：此前，他曾在OpenAI负责ChatGPT，并在X担任“Twitter算法”的联合技术负责人。
Stephen Chen：基础设施工程师，专注于数据中心、硬件支持和AI基础设施，之前在Google、Meta工作，本科毕业于滑铁卢大学。
除此之外，其他完整名单如下：
Alex Gartrell：曾任Meta服务器操作系统负责人，Linux内核、网络和容器化专家；
Alexander Kirillov：OpenAI高级语音模态和Meta分割一切模型（SAM）的共同作者，曾担任OpenAI多模态后训练负责人。
Andrew Tulloch：ML系统研究和工程，此前在OpenAI和Meta工作。
Brydon Eastman：Mistral AI创始团队成员兼多模态研究主管，Mixtral和Pixtral的共同创始人。VLM、RL和机器人技术专家。
Christian Gibson：曾任OpenAI基础设施工程师，专注于训练前沿模型的超级计算机。
Devendra Chaplot：领导OpenAI的可靠扩展团队和GPT-4o优化。之前曾在Google Brain从事统计物理学与机器学习的交叉研究。
Ian O’Connell：基础设施工程，曾就职于OpenAI、Netflix、Stripe。
Jacob Menick：ML研究员，领导OpenAI的GPT-4o-mini，之前曾为DeepMind的ChatGPT和深度生成模型的创建做出过贡献。
Jonathan Lachman：运营主管，前OpenAI特别项目负责人。
Joshua Gross：在OpenAI构建产品和研究基础设施，塑造ChatGPT的学习系统和GPU集群；之前在Meta负责产品基础设施。
Kurt Shuster：Google DeepMind的推理、Character.AI的全栈预训练和推理以及MetaAI的基础对话研究。
Kyle Luther：机器学习研究员，曾在OpenAI就职。
Luke Metz：研究科学家和工程师，曾在OpenAI和Google Brain任职。ChatGPT共同作者。

Mario Saltarelli：OpenAI前IT和安全主管。
Myle Ott：人工智能研究员，Character.AI创始团队，Meta早期法学硕士负责人，FSDP和fairseq的创建者。
Nikki Sommer：曾任OpenAI人力资源业务副总裁以及Twitter人力资源业务总监。
Noah Shpak：ML工程师，喜欢让数据发出轰隆声，让GPU发出嘶嘶声。
Pia Santos：执行运营主管，曾在OpenAI任职。
Rowan Zellers：曾在OpenAI工作，从事实时多模式后训练工作。
Sam Schoenholz：领导OpenAI的可靠扩展团队和GPT-4o优化。之前曾在Google Brain从事统计物理学与机器学习的交叉研究。
Sam Shleifer：专注于推理的研究工程师，曾在Character.AI、Google DeepMind、FAIR、HuggingFace工作。
Stephen Roller：之前曾在DeepMind、CharacterAI和MetaAI进行全栈预训练。
目前，他们还在积极招人中，包括产品、研发、ML专家等等。