Ollama 模型迁移备份工具 ollamab

nBy7ViMm · 2025-2-18 11:33:32

背景

ollama 模型和相关配置文件默认都放在 models 文件夹下，想要把指定模型迁移到其他电脑比较麻烦，所以就有了该工具。还有就是模型下载本身就慢，一次下载多台使用减少下载次数。最重要的是公司电脑下载快，家里下载慢，在公司下载拷贝回家用 😄
如何使用

下载地址：

Window ollamab.exe
Linux ollamab

命令

ollamab 模型名称+型号（和 ollama 名称列表一致）输出路径 (可选)
ollamab.exe qwen:0.5b D:/执行结果
D:\code\private\model-backup>ollamab.exe qwen:0.5b模型路径: D:\ai\.ollama\models开始打包，耐心等待…………添加到 ZIP 中: blobs\sha256-fad2a06e4cc705c2fa8bec5477ddb00dc0c859ac184c34dcc5586663774161ca添加到 ZIP 中: blobs\sha256-41c2cf8c272f6fb0080a97cd9d9bd7d4604072b80a0b10e7d65ca26ef5000c0c添加到 ZIP 中: blobs\sha256-1da0581fd4ce92dcf5a66b1da737cf215d8dcf25aa1b98b44443aaf7173155f5添加到 ZIP 中: blobs\sha256-f02dd72bb2423204352eabc5637b44d79d17f109fdb510a7c51455892aa2d216添加到 ZIP 中: manifests\registry.ollama.ai\library\qwen\0.5bzip文件创建成功: qwen-0.5b.zip目标电脑

将打包的 zip 拷贝到目标电脑 models 下直接解压到当前目录即可
ollama

ollama list 输出所有模型命令
NAME ID SIZE MODIFIEDgemma2:9b ff02c3702f32 5.4 GB 5 hours agophi:2.7b e2fd6321a5fe 1.6 GB 5 hours agoqwen:7b 2091ee8c8d8f 4.5 GB 4 days agoqwen:0.5b b5dc5e784f2a 394 MB 4 days agollama3.1:8b 46e0c10c039e 4.9 GB 5 days agodeepseek-r1:1.5b a42b25d8c10a 1.1 GB 6 days agodeepseek-r1:7b 0a8c26691023 4.7 GB 8 days agoOllama 在 Windows 上存储文件在几个不同的位置。您可以通过以下步骤查看它们：

按 <cmd>+R 键并输入：
- explorer %LOCALAPPDATA%\Ollama ：包含日志和下载的更新
  - app.log：最近的 GUI 应用程序日志
  - server.log：最近的服务器日志
  - upgrade.log：升级日志输出
- explorer %LOCALAPPDATA%\Programs\Ollama：包含二进制文件（安装器将其添加到用户 PATH 中）
- explorer %HOMEPATH%\.ollama：包含模型和配置
- explorer %TEMP%：包含临时执行文件，在一个或多个 ollama* 目录中

源码

/** * @Time : 2025/2/14 * @File : main.go * @Software: ollamab * @Author : Mr.Fang * @Description: 备份 ollama 模型 */package mainimport ( "archive/zip" "encoding/json" "fmt" "io" "log" "os" "path/filepath" "runtime" "strings")var modelPath = ""// 初始化获取模型文件路径，优先从系统环境变量获取，其次获取默认路径func init() { models := os.Getenv("OLLAMA_MODELS") if len(models) > 0 { modelPath = models } else { // Window if runtime.GOOS == "windows" { home, err := os.UserHomeDir() if err != nil { log.Panicln("获取用户主目录失败:", err) } modelPath = filepath.Join(home, ".ollama", "models") } else { // Linux modelPath = filepath.Join("/usr/share/ollama/", ".ollama", "models") } } fmt.Println("模型路径:", modelPath)}// 将文件或文件夹添加到 zip 中func addToZip(zipWriter *zip.Writer, filePath, baseFolder string) error { // 计算文件的相对路径 relativePath, err := filepath.Rel(baseFolder, filePath) if err != nil { return err } fmt.Println("添加到 ZIP 中:", relativePath) // 如果是目录，则创建空目录 info, err := os.Stat(filePath) if err != nil { return err } // 如果是目录，创建空目录 if info.IsDir() { _, err := zipWriter.Create(relativePath + "/") return err } // 如果是文件，创建文件条目 fileInZip, err := zipWriter.Create(relativePath) if err != nil { return err } // 打开文件并复制内容到zip中 file, err := os.Open(filePath) if err != nil { return err } defer file.Close() // 复制文件内容到zip _, err = io.Copy(fileInZip, file) return err}// 模型相关所有文件路径func blobsPath(modelDataPath, basePath string) []string { file, err := os.ReadFile(modelDataPath) if err != nil { fmt.Println("model data 文件读取错误！", err) } // 转 map var modelData map[string]interface{} var blobsPath []string err = json.Unmarshal(file, &modelData) if err != nil { fmt.Println("model data 转换错误！", err) } // 层数据 layers := modelData["layers"].([]interface{}) // 模型详情信息 layers = append(layers, modelData["config"].(interface{})) for _, layer := range layers { item := layer.(map[string]interface{}) digest := item["digest"].(string) // sha256 digest = strings.ReplaceAll(digest, ":", "-") join := filepath.Join(basePath, "blobs", digest) // 使用 os.Stat 检查文件是否存在 fileInfo, _ := os.Stat(join) if fileInfo != nil { blobsPath = append(blobsPath, join) } } return blobsPath}// build 打包 zipfunc build(name string, output string, folderPaths []string) { fmt.Println("开始打包，耐心等待…………") // 创建目标zip文件 zipFilePath := filepath.Join(output, name) zipFile, err := os.Create(zipFilePath) if err != nil { fmt.Println("创建zip文件失败:", err) return } defer zipFile.Close() // 创建zip写入器 zipWriter := zip.NewWriter(zipFile) defer zipWriter.Close() // 逐个添加文件或目录到zip文件中 for _, filePath := range folderPaths { // 注意：baseFolder 是我们希望在zip文件中根目录 err := addToZip(zipWriter, filePath, modelPath) if err != nil { fmt.Println("添加文件到zip失败:", err) return } } fmt.Println("zip文件创建成功:", zipFilePath)}func main() { args := os.Args[1:] if len(args) == 0 { fmt.Println("参数: ollamab 名称:型号（必填）指定输出路径，默认输出当前路径（可选）") fmt.Println("示例: ollamab deepseek-r1:1.5b ") fmt.Println("示例: ollamab deepseek-r1:1.5b D:/models") fmt.Println("示例: ollamab lrs33/bce-embedding-base_v1:latest") return } arg := strings.Split(args[0], ":") name := arg[0] version := arg[1] output := "./" if len(args) == 2 { output = args[1] } // 配置文件路径 library := filepath.Join(modelPath, "manifests", "registry.ollama.ai", "library", name, version) // 特殊情况，用户自己分享的模型 contains := strings.Contains(name, "/") if contains { libs := strings.Split(name, "/") library = filepath.Join(modelPath, "manifests", "registry.ollama.ai", libs[0], libs[1], version) // 替换 "/" 否则无法创建 zip name = strings.ReplaceAll(name, "/", "-") } folderPaths := blobsPath(library, modelPath) // 模型路径 folderPaths = append(folderPaths, library) // 打包 build(fmt.Sprintf("%s-%s.zip", name, version), output, folderPaths)}更新说明

解决用户自己分享的模型备份路径问题
模型 config 配置文件未拷贝导致 ollama list 未显示迁移模型，需要执行 ollama run 模型
Linux 下默认模型路径未处理