NVIDIA使用加速计算与AI推动精准医学发展

aCPHob8lb

在加利福尼亚州圣克拉拉举行的精准医学世界大会上，NVIDIA 因推动了医学成像、基因组学、计算化学和 AI 驱动机器人技术的发展而受到表彰。NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋荣获“Luminary award”。
        精准医学世界大会汇聚了医疗健康领域的领导者、全球顶尖的研究人员和生物技术领域的创新者。其“Luminary award”专为表彰那些通过推进临床精准医学发展来改变医疗健康行业的人士。

        近二十年来，NVIDIA 一直致力于推动医疗健康领域的计算技术发展，与研究人员和行业领导者一同打造仪器和工具，帮助科学家更好理解生命科学、医学成像和基因组学。
        黄仁勋在获奖感言中表示：“我们构建的是一种计算工具，并非基因测序仪，也不是各位在这里所讨论的令人赞叹的科学仪器，而是一种可编程的科学仪器。我们打造这种工具是为了帮助各位研究人员和科学家更好地理解我们宇宙中的生命。”
        加速计算于 21 世纪被首次应用于生命科学领域。2006 年推出的 NVIDIA CUDA 并行计算平台为研究人员展示了如何将 NVIDIA GPU 用于 CT 重建等医学成像应用。
        国际知名癌症基因组学权威、麻省总医院生物信息学主任 Gad Getz 博士在颁奖时表示：“NVIDIA 发明了 GPU 并不断加以开发。如今，GPU 已成为 AI 和机器学习的核心，并正在改变包括精准医学在内的全球各个领域。”
        Getz 表示 NVIDIA AI 和加速计算正在影响测序数据、新测序技术、成像数据、空间技术、单细胞基因组学、蛋白质组学、分子动力学和药物开发的分析、解读和翻译，以及医生、患者、学生和教师在学习这一领域知识时使用的大语言模型。”
        使用加速计算推动精准医学的发展
        黄仁勋谈到了 AI 将如何帮助医生、科学家和研究人员推进医学发展。他表示，通过投资 AI，研究机构和企业可以建立一个强大的飞轮，来整合额外的数据和所有长期与之互动的专家所提供的反馈，以不断提高准确性、效率和洞察力。
        黄仁勋表示：“尽管大家常说希望人类参与到 AI 的循环中，但事实上你们希望 AI 进入到人类的循环中。这是因为当 AI 被整合到人类的循环中时，它就能对我们的生活经验进行编码。如果每一位研究人员、科学家、工程师、营销人员乃至公司每一位员工的工作循环中都有 AI 的参与，那么 AI 就能将他们的生活经验进行编码，并将这些经验保留在公司中。”
        展望未来，黄仁勋表示：“未来几年，AI 将以惊人的速度发展并彻底改变医疗健康行业。AI 将以我们从未想到过的方式帮助医生预测、诊断和治疗疾病。它将在几秒钟内扫描患者的基因组，从而在症状出现之前发现风险。AI 将建立人体数字孪生模拟肿瘤的演变过程，据此预测哪种治疗方法最有效。”
        “即便我们能够在 2030 年前，也就是这十年内表征几乎所有的细胞，我也不会感到惊讶。在有了细胞表征并理解了细胞的语言后，我们就能够预测会发生什么。”
        黄仁勋预测，未来手术机器人将以空前的精准度执行微创手术；机器人护理师将协助护士和其他医疗专业人员；机器人实验室将全天候进行实验，加速药物的研发。他表示 AI 助手将使医生能够全神贯注于最重要的事情——治疗患者。
        在演讲中，黄仁勋还对医学研究界表示感谢，并强调了技术公司、研究人员、生物技术公司和医疗健康领导者之间的合作如何实现巨大的突破。目前已有超过 4000 家医疗健康行业的企业加入 NVIDIA 初创加速计划，该计划旨在帮助初创公司更快发展。
       
                                       
                                            声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。                        举报投诉                    
                    

                           

•                                 机器人                                                                                                                                                                                                        机器人                                            
                                              +关注
                                         
                                         
                                                                                                                                      关注
                                                  211                                            
                                                                                              文章
                                                  28756                                            
                                                                                              浏览量
                                                  208948                                            
                                         
                                      
                                  
  
•                                 AI                                                                                                                                                                                                        AI                                            
                                              +关注
                                         
                                         
                                                                                                                                      关注
                                                  87                                            
                                                                                              文章
                                                  31877                                            
                                                                                              浏览量
                                                  270705                                            
                                         
                                      
                                  
  
•                                 科学仪器                                                                                                                                                                                                        科学仪器                                            
                                              +关注
                                         
                                         
                                                                                                                                      关注
                                                  0                                            
                                                                                              文章
                                                  42                                            
                                                                                              浏览量
                                                  10779                                            
                                         
                                      
                                  
                          
  

                                          

   

• 华秋PCB 6层板首单99元   
  
• 华秋SMT免费贴片  
  

        
                优惠升级，不限次数一口价低至299元！   
  



                                                原文标题：NVIDIA CEO 黄仁勋凭借加速计算与 AI 推动精准医学进步荣获表彰
                            文章出处：【微信号：NVIDIA_China，微信公众号：NVIDIA英伟达】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
                        
               
                                                            收藏                        0人收藏                                                                                                                                                                                                扫一扫，分享给好友
                                       
                                        复制链接分享
                                    
                                
                           
                        
                    
                                                        
                                                    评论

               

林超文PCB设计：PADS教程，PADS视频教程	郑振宇老师：Altium Designer教程，Altium Designer视频教程
张飞实战电子视频教程	朱有鹏老师：海思HI3518e教程，HI3518e视频教程
李增老师：信号完整性教程，高速电路仿真教程	华为鸿蒙系统教程，HarmonyOS视频教程
赛盛：EMC设计教程，EMC视频教程	杜洋老师：STM32教程，STM32视频教程
唐佐林：c语言基础教程，c语言基础视频教程	张飞：BUCK电源教程，BUCK电源视频教程
正点原子：FPGA教程，FPGA视频教程	韦东山老师：嵌入式教程，嵌入式视频教程
张先凤老师：C语言基础视频教程	许孝刚老师：Modbus通讯视频教程
王振涛老师：NB-IoT开发视频教程	Mill老师：FPGA教程，Zynq视频教程
C语言视频教程	RK3566芯片资料合集
朱有鹏老师：U-Boot源码分析视频教程	开源硬件专题

                                                                                    发布评论请先 登录
               
                                                    相关推荐
                                                
            利用NVIDIA DPF引领DPU加速云计算的未来   

    越来越多的企业开始采用加速计算，从而满足生成式 AI、5G 电信和主权云的需求。NVIDIA 推出了 DOCA 平台框架（DPF)，该框架提供了基础构建模块来释放
                    发表于 01-24 09:29                •248次阅读            
   
                                        NVIDIA携手多家机构推动医疗健康产业变革   

    NVIDIA近日宣布与IQVIA、Illumina、妙佑医疗国际和Arc研究所等顶尖机构建立新的合作伙伴关系，共同致力于通过前沿的AI和加速计算技术，
                    发表于 01-14 14:28                •753次阅读            
   
                                        NVIDIA 携手行业领先机构推动基因组学、药物发现及医疗健康行业发展   

    IQVIA、Illumina、妙佑医疗国际和 Arc 研究所借助 NVIDIA AI 和加速计算技术，推动规模达 10 万亿美元的医疗健康与
                    发表于 01-14 13:39                •115次阅读            
   
                                        NVIDIA预测2025年AI行业发展   

    NVIDIA 加速计算、数据科学和研究领域专家预测，多模态模型将推动行业创新和效率提升。
                    发表于 12-18 13:49                •573次阅读            
   
                                        NVIDIA将在越南开设首个研发中心以推动AI发展   

    从事软件开发等工作，借助越南丰富的 STEM（科学、技术、工程和数学）工程师人才库，携手行业领袖、初创企业、政府机构、大学及学生，共同加速 AI 的应用。 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“我们很高兴能开设
                    发表于 12-07 11:19                •866次阅读            
   

                                        NVIDIA加速全球大多数超级计算机推动科技进步   

     HPCwire 读者和编辑选择奖。 自 2006 年发布 CUDA 以来，NVIDIA 不断推动 AI 和加速计算的进步，最新发布的全球最
                    发表于 11-24 14:38                •407次阅读            
   
                                        NVIDIA加速计算如何推动医疗健康   

    近日，NVIDIA 企业平台副总裁 Bob Pette 在 AI Summit 一场演讲中重点谈论了 NVIDIA 加速计算如何
                    发表于 11-20 09:10                •377次阅读            
   
                                        NVIDIA加速AI在日本各行各业的应用   

    企业借助基于 NVIDIA AI Enterprise 与 Omniverse 工业 AI 构建的创新中心和服务加速 AI 转型。
                    发表于 11-19 15:45                •342次阅读            
   
                                        日本企业借助NVIDIA产品加速AI创新   

    日本领先企业和大学正在使用 NVIDIA NeMo、NIM 微服务和 NVIDIA Isaac 加速 AI 创新。
                    发表于 11-19 14:34                •459次阅读            
   

                                        NVIDIA在加速计算和生成式AI领域的创新   

    在最新发布的公司 2024 财年可持续发展报告开篇的一封信中，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋介绍了 NVIDIA 在加速计算和生成式
                    发表于 09-09 09:18                •678次阅读            
   
                                        HPE 携手 NVIDIA 推出 NVIDIA AI Computing by HPE，加速生成式 AI 变革   

     by HPE 包含了可持续的加速计算产品组合以及全生命周期服务，将简化 AI 创造价值的过程，加速生成式 AI 的
                    发表于 06-21 14:39                •438次阅读            
   
                                        NVIDIA推出NVIDIA AI Computing by HPE加速生成式 AI 变革   

    关系进一步深化。助力生成式 AI 的企业级应用与发展加速驶入快车道。 HPE Private Cloud AI 是该解决方案的关键，开创性地将 NV
                    发表于 06-20 17:36                •804次阅读            
   
                                        NVIDIA的专用AI平台如何推动下一代医疗健康行业的发展   

    医疗科技创新企业在 GTC 上介绍了 NVIDIA 的专用 AI 平台如何推动下一代医疗健康行业的发展。
                    发表于 04-09 10:10                •1369次阅读            
   

                                        NVIDIA AI助力百余家公司加速药物研发创新   

    在药物研发领域，NVIDIA的AI技术正发挥着日益重要的作用。Cadence、Iambic Therapeutics等超过100家公司已采用NVIDIA的AI解决方案，
                    发表于 03-27 10:31                •491次阅读            
   
                                        使用NVIDIA Triton推理服务器来加速AI预测   

    这家云计算巨头的计算机视觉和数据科学服务使用 NVIDIA Triton 推理服务器来加速 AI 预测。
                    发表于 02-29 14:04                •651次阅读