Kioxia开源发布AiSAQ™技术，降低生成式AI的DRAM需求

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全球领先的内存解决方案提供商Kioxia Corporation近日宣布了一项重大举措：以开源软件的形式发布其创新的全存储ANNS乘积量化(AiSAQ)技术。这一技术的发布旨在优化固态硬盘(SSD)的性能，并显著降低生成式人工智能系统对DRAM的需求。
        Kioxia的AiSAQ™软件采用了专为SSD优化的新型“近似最近邻”搜索(ANNS)算法。该算法通过直接在SSD上进行搜索，无需将索引数据存储在DRAM中，从而实现了对检索增强生成(RAG)的可扩展性能支持。这一特性使得AiSAQ™技术在处理大规模数据集时能够显著提高效率，同时降低系统的整体能耗和成本。

        通过开源发布AiSAQ™技术，Kioxia希望为全球的开发者、研究人员和工程师提供一个强大的工具，以推动生成式人工智能技术的进一步发展。开源社区的成员将能够自由地使用、修改和完善这一技术，共同探索其在各种应用场景中的潜力。
        Kioxia表示，将继续致力于内存技术的创新，为全球用户提供更加高效、可靠和可持续的解决方案。同时，公司也将积极参与开源社区的建设，与全球的合作伙伴共同推动技术的进步和发展。