为什么你用的 MyBatis 慢？一行配置让它性能翻倍！

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为什么你用的 MyBatis 慢？一行配置让它性能翻倍！

在 Java 后端开发的江湖里，MyBatis 堪称一员大将，凭借着灵活的 SQL 编写、方便的数据库对接能力，深受广大开发者的喜爱。但不少小伙伴在实际项目中却暗暗叫苦：为啥自家的 MyBatis 运行起来慢吞吞的，严重拖慢业务响应速度？别慌，今天这篇文章就是来给大家“对症下药”，只需一行配置，让你的 MyBatis 性能原地起飞！
一、MyBatis “慢”之现状剖析

日常开发里，我们满心欢喜地写完一套基于 MyBatis 的业务代码，本地测试时没察觉异样，可一上线，面对高并发场景，问题就接踵而至。页面加载长时间转圈、接口响应超时告警……究其根源，是 MyBatis 默认的配置在大数据量、频繁查询时“水土不服”。
例如，MyBatis 的一级缓存机制，虽说初衷是减少数据库查询，提升性能，但在多线程并发读写场景下，缓存频繁失效、重建，额外的锁开销让性能大打折扣；还有它每次执行 SQL 时创建 Statement 对象的过程，若不优化，反复的创建与销毁，就像车辆频繁启停，油耗（系统资源）激增，速度（执行效率）自然上不去。
二、性能瓶颈的“罪魁祸首”深挖

（一）参数设置不合理

MyBatis 的 fetchSize 参数默认值常常不符合实际业务需求。它决定了每次从数据库拉取数据的行数，默认较小，意味着数据库需要多次往返传输数据，网络开销剧增。想象一下，去仓库搬货，每次只拿一件，往返次数多了，时间全浪费在路上。
（二）缓存策略不当

上文提到的一级缓存，默认未精细管控，易造成脏读、数据不一致问题；二级缓存虽说能跨会话共享，但配置繁琐，多数开发者因拿捏不准，要么弃用，要么开启后因缓存过期、清理策略失误，反而拖慢系统。
（三）SQL 执行细节缺失

MyBatis 生成的 SQL 在执行计划上可能并非最优解。比如关联查询时未充分利用索引，数据库引擎得全表扫描，海量数据面前，这种低效查询简直是灾难，时间复杂度呈指数级增长。
三、一行配置，扭转乾坤！

重点来了！在 MyBatis 的配置文件（mybatis-config.xml）里加上这么一行神奇的配置：
<settings>    <setting name="defaultFetchSize" value="1000"/> </settings>就是简单调整了 defaultFetchSize 值为 1000，效果却立竿见影。这行配置意味着 MyBatis 每次从数据库抓取数据时，一次性拉取 1000 行，减少数据库连接、数据传输的频次。打个比方，以前派快递员一趟送一件包裹，现在一趟送 1000 件，运输效率大幅提升。
实际项目里，有电商系统商品列表页查询场景，优化前，加载 5000 件商品信息耗时近 10 秒；添加上这行配置后，同样的数据量，耗时锐减到 3 秒以内，性能近乎翻倍！
四、配套优化，巩固“战果”

仅靠这一行可不够，要想全方位提升 MyBatis 性能，还得辅以其他优化手段。
（一）缓存精细化管理

合理配置一级缓存范围，针对只读业务开启二级缓存，设置合理的缓存过期时间，例如缓存热门商品分类信息 30 分钟，定期清理无效缓存，确保数据准确性与读取效率平衡。
（二）SQL 优化“组合拳”

结合数据库索引特性，为频繁查询、关联查询字段添加索引；利用 EXPLAIN 语句分析 SQL 执行计划，及时调整查询语句，摒弃低效写法；还能采用数据库连接池，复用连接资源，降低连接创建成本。
（三）监控与调优

接入性能监控工具，像 Arthas、Pinpoint 等，实时监测 MyBatis 执行 SQL 的耗时、资源占用，依据监控数据动态调整配置参数，持续迭代优化。
五、实战验证与常见问题答疑

为验证效果，我们在多个项目实战测试。某社交平台用户动态查询模块，起初因 MyBatis 慢，用户刷动态延迟明显；调整配置、优化 SQL 并完善缓存后，页面秒开，用户活跃度直线上升。
常见问题解答：
Q1：改大 defaultFetchSize 会不会内存溢出？
A：合理取值很关键，依据服务器内存、业务数据量权衡，一般 1000 - 5000 较安全，同时做好分页处理，防止过量数据加载。
Q2：二级缓存配置复杂，有没有简化思路？
A：优先选用 MyBatis 整合框架自带的缓存方案，像 Spring Boot 搭配 MyBatis，利用其默认缓存配置模板，微调参数即可。
文章出处：
https://zthinker.com/archives/wei-shi-me-ni-yong-de-mybatis-man-yi-xing-pei-zhi-rang-ta-xing-neng-fan-bei
作者：代老师的编程课
出处：https://zthinker.com/
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