AI正在冲击一切 无法适应的品牌将会消失

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智能体正在筛选品牌、重塑商业并主导消费者选择。颠覆浪潮即将来袭——你的品牌能否脱颖而出?在不久的将来，商业世界将迎来一场颠覆性的变革，重新定义竞争、客户互动，乃至企业的生存之道。这场变革的核心是自主式AI——一种承诺通过充当我们的个人数字助理，真正成为我们的“跑腿者”，从而彻底改变日常生活的AI。这并非科幻小说的情节，而是正在成为现实的趋势，它已经频上头条，并有望以我们曾经梦寐以求的方式简化生活。

向算法营销，而非向人类

想象一下这样的场景：你正在为一次重要的海外商务旅行做准备。你的自主式AI，经过多年学习你的偏好，迅速行动起来。它首先分析你的日程表，找出可能的时间空档，并交叉参考你的常旅客里程、饮食限制和酒店偏好。几分钟内，AI不仅为你预订了直飞巴黎的航班，还在一家以无微不至服务著称的精品酒店预订了套房。随后，系统与当地合作伙伴协调，在一家隐藏的宝石般餐厅安排了正宗法国菜的晚餐预订，甚至安排了出租车在你飞机降落的那一刻接你。
这幅近未来现实的画面凸显了自主式AI的变革力量，这种力量远远超出了提供建议的数字助理范畴。它成为了自我的一个不可或缺的延伸，管理着日常琐事，同时策划着个性化的体验。
然而，随着自主式AI日益深入地融入我们的日常生活，它迫使我们对企业战略进行深刻反思。传统的竞争模式，即通过目标营销和情感品牌塑造来接触个体消费者，即将被颠覆。在一个消费者决策不再由人类一时兴起决定，而是由复杂算法介导的世界里，公司将越来越多地与消费者的AI互动，而非消费者本身。
这一转变要求在新的市场谈判形式——即智能数字实体之间的谈判——出现后，对企业的战略进行重新评估。
掌握AI引领商业的三大策略

企业有三种潜在策略来适应这个由AI引领商业的全新世界。
策略1

第一种策略基于这样一种信念：最终用户将继续做出最终的购买决定。在这种策略下，公司保持当前的产品展示和营销信息，假设消费者会看到其产品的情感吸引力。然而，随着自主式AI作用的扩大，这一假设变得越来越不可靠。存在越来越大的风险，即个人的AI可能会在企业报价到达消费者之前完全将其过滤掉。
策略2

第二种策略认为，消费者的AI将掌握用户偏好和需求的详细档案。鉴于此，公司可能会选择调整其信息，以便轻松将其主张映射到客户预定义的偏好上。本质上，他们将向消费者的AI发出一个明确信号，表明其产品和服务是为哪种使用场景设计的。
例如，汽车制造商可以以一种标准化的方式突出展示汽车的性能、财务和环境特性，并证明独立审计员已验证这些主张的真实性。虽然这种方法使AI更容易对产品进行分类，并与消费者需求相匹配，但它最终将匹配这些偏好的重任完全交给了消费者的AI。企业信息虽然清晰，但仍然是被动的——只是一条等待算法提取的静态信息，而不是积极参与可能导致销售的对话。
策略3

第三种策略可能最具前景，它涉及企业AI与消费者AI之间的动态谈判。在这里，公司将部署自己的AI系统，直接与消费者的数字代理互动，启动一个发现与谈判的互动过程。企业AI不会仅仅广播单向信息，而是会探查消费者的AI，以获取关于客户需求、优先级甚至潜在愿望的更细致信息。
想象一下，你经营着一家高端珠宝店，一位顾客的智能体AI表达了购买钻戒的兴趣。此时，你店铺的AI并没有简单地展示产品并期待最好的结果，而是主动发起对话，询问顾客搜索背后的情境。通过这场数字交流，你的AI可能会发现，这枚戒指不仅仅是一件首饰，而是准备用作婚戒。有了这一额外信息，珠宝店的AI现在不仅定位在销售戒指，还通过与其他提供商合作，提供额外的产品和服务，如婚礼策划、场地建议、餐饮服务和定制蜜月套餐。通过与消费者的AI直接互动，企业AI将一个简单的产品咨询转化为构建更广泛服务生态系统的机会——这一举措开辟了新的交叉销售机会，并有可能增加珠宝店的利润。
每种策略的优缺点

每种策略都有其自身的优势和弱点。第一种策略基于传统的营销智慧，但如果消费者的AI开始扮演守门人的角色，在人类消费者有机会考虑之前就过滤掉优惠信息，那么这种策略就有过时的风险。第二种策略是一种进步——它确保公司的产品在消费者AI能够理解和信任的语言中被明确定义。然而，它是被动的，并且在一定程度上放弃了企业的主动性，因为允许消费者的AI成为匹配偏好的主要驱动力。相比之下，第三种策略积极参与谈判过程，使企业AI能够获得关于客户需求和优先事项的有价值见解。这种主动方法为公司提供了更大的机会来塑造结果，而不是被动地应对咨询。在智能体竞争激烈的时代，仅仅被消费者的AI看到是不够的，企业必须积极赢得其信任并确保其信心。
信任比以往任何时候都更重要

在这个新生态系统中，信任成为关键。企业AI要想成功参与谈判并从消费者AI那里获得有意义的信息，就必须首先赢得消费者的信任。从实际操作来看，这意味着消费者的AI必须相信，任何共享的数据都将以负责任和道德的方式处理。个人数据的共享引发了消费者对隐私和安全的担忧，并且在许多司法管辖区，这需要具体且知情同意。为了应对这些挑战，可能会出现越来越多“同意引擎”。这些技术工具可能会从当今简单的同意仪表板演变为基于规则的系统，进而演变为更复杂的基于风险的“同意引擎”，这些引擎会考虑公司的声誉、数据泄露历史以及公司所在地监管制度的严格性。这种评估的结果将直接影响消费者AI愿意共享的数据量和类型。在这个新兴环境中，信任将不再是合规部门和环保倡导者的专属关切;它对于销售和市场部门也至关重要。
消费者市场的根本重组

这一动态为企业界深刻的两极分化奠定了基础。成功赢得并保持消费者(以及消费者的AI)信任的公司将获得竞争优势。这些受信任的品牌将能够访问更丰富的客户数据，从而更深入地了解客户的需求和偏好。AI与AI之间的谈判过程中的数据交换可能会揭示潜在需求，从而开辟全新的收入来源。相反，未能建立必要信任的公司将发现自己被边缘化到市场的外围。这些不受信任的品牌将看到越来越高比例的销售通过更受信任的品牌完成，最终导致其客户关系削弱，并无情地推动其商品化。随着时间的推移，市场可能会见证明显的两极分化：一方面，将有一批受信任的组织受益于丰富的数据流，能够积极谈判并塑造客户结果;另一方面，将有一大批不受信任的品牌被降级为供应商角色，失去对客户的洞察和关系。这种两极分化将不可避免地导致消费者市场的根本重组。在未来十年，我们有望看到全新的赢家和输家涌现。胜利者将是那些成功与消费者建立信任、有效利用智能体AI共享的数据创建不断扩展的产品和服务生态系统的公司。
在许多方面，这一场景让人想起互联网的早期。当时，大型科技公司的崛起得益于它们利用新的数据流并将业务模式扩展到其核心服务之外的能力。这些公司从简单的信息提供者转变为多个相互连接的垂直领域的组成部分——从广告到电子商务，再到云计算和娱乐。
AI会带来下一场颠覆性革命吗?

智能体有望在所有消费领域引发类似的变革浪潮，从零售和酒店到医疗和金融。那些成功利用新的数据流编织复杂服务网络的公司，将在这个AI驱动的新格局中蓬勃发展，就像21世纪初通过数据革命崛起的技术巨头一样。对于首席执行官和企业战略部门而言，智能体的出现既代表了前所未有的机遇，也带来了巨大的挑战。传统的竞争杠杆——品牌、质量和客户服务——需要通过新的重点来补充，即数据可信度和AI谈判能力。企业领导者现在必须重新考虑对传统营销技术堆栈的投资，并专注于新的先进AI系统，这些系统能够与消费者代理无缝互动，并具备稳健的数据治理框架，以向客户保证公司的道德和负责任的数据处理能力。信任将不再仅仅是合规复选框;它将是决定几乎所有消费市场未来赢家和输家的战略资产。
智能体的崛起预示着，对于那些未能适应这一新范式的公司来说，这可能是一场颠覆性革命。那些继续依赖过时的人类直接互动模式的公司，随着消费者决策越来越成为智能数字代理的领域，面临被甩在后面的风险。通过积极采用涉及动态AI与AI谈判的策略、建立稳健的数据信任框架并抓住机会扩展到新的服务生态系统，有远见的公司不仅可以生存，而且可以蓬勃发展。企业灭绝事件并非遥远的威胁——它是对在这个由智能体崛起定义的时代中创新、适应并拥抱未来商业的响亮号召。