DeepSeek搭建个人知识库教程，你学会了吗？

t8KlDy9P · 6 天前

各位朋友，是不是经常被 AI 气得火冒三丈，恨不得把键盘给砸了？你让它查公司去年的财务数据，它却开始背诵经济学原理；你让它分析竞品的策略，它却大谈特谈马斯洛需求理论。我太能理解这种感受了，这就好比你花钱雇了个助理，结果这助理啥都不会，只会照搬百度百科的内容！
不过，今天我要给大家分享一个超实用的技巧：利用 DeepSeek 创建专属的 AI 知识库！我自己已经开始使用这个方法了，效果简直出乎意料地好。它不仅让 AI 变得超可靠，还从根本上消除了商业机密泄露的风险。
其实，在 AI 出现之前，私有知识库就已经在很多场景中发挥了巨大作用，比如企业内部知识管理、个人知识储备等。而当它与出色的 DeepSeek 相结合后，知识检索和归纳的效率简直提升到了一个新的高度。
小白快速搭建个人 AI 知识库

个人 AI 知识库的方案多种多样，今天我来介绍一种既简单又高效的方法，特别适合新手。这种方法结合了 AnythingLLM 和 DeepSeek R1，不仅操作简单，而且知识检索效果出色。
工具简介

AnythingLLM：这是一个知识库管理的前端工具，提供从上传知识、向量化数据到检索增强生成（RAG）的全流程服务。它完全开源且免费，非常适合个人用户。
DeepSeek R1：这是幻方量化推出的大模型，性能与 Claude 3.5 相当，但 Token 成本极低。在本次方案中，我们将使用 DeepSeek R1 作为推理模型。

注意事项

模型选择：虽然我们推荐使用 DeepSeek R1，但 AnythingLLM 也支持其他推理模型，如 GPT、Claude，或者通过 Ollama 运行本地开源模型等。你可以根据自己的需求选择合适的模型。

通过这种组合，你可以轻松搭建一个高效、低成本的个人 AI 知识库，无论是学习、工作还是研究，都能大大提高你的效率。希望这个方案对你有所帮助！
安装 AnythingLLM

下载 AnythingLLM

地址：https://anythingllm.com/
AnythingLLM 是一个开源且免费的工具，采用 MIT 许可证，支持文本和多模态大语言模型（LLM）在同一界面中使用。它能够轻松处理图像和音频。
该工具也适合用作强大的 API，便于任何自定义开发或现有产品的功能扩展。AnythingLLM 拥有不断增长的插件和集成生态系统，可以增强其在应用和组织中的功能。
设计上，AnythingLLM 默认是私密的，所有数据都存储并在运行该工具的本地机器上处理。用户可以轻松下载并运行 LLM，无需额外的设置或程序。
AnythingLLM Desktop 并不是 SaaS 服务，用户无需注册即可在本地使用完整的工具套件。
此外，AnythingLLM 可以根据公司的品牌进行白标定制，并支持多个用户在同一服务器上使用，确保用户之间的完全隔离。管理员可以细致控制用户的权限和可见内容。
支持系统：Windows、Mac、Linux

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配置 AI 大脑（如何使用 DeepSeekAPI 或者本地搭建 DeepSeek）

设置你的 AI 助手：DeepSeek

打开软件后，首先需要配置 LLM（大型语言模型）。这里推荐选择 DeepSeek 作为你的模型，具体选择“chat”选项，这是目前最新的模型版本。为了使用 DeepSeek 的服务，你需要一个 API Key。你可以通过访问 DeepSeek 的官网
https://platform.deepseek.com
注册账号并获取 API Key。注册过程简单，充值少量费用（几块钱）即可开始使用，非常经济实惠。

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您可能会遇到这样的提示：“目前我们正在进行网站的维护与升级工作，网站暂时无法正常使用。我们正在全力推进相关工作，争取尽快恢复服务。感谢您在此期间的理解与耐心等待。”
如果官网的 API 暂时无法使用，您可以考虑使用本地部署版本的 DeepSeek。关于如何进行本地部署，可以参考文档，
本地部署 DeepSeek：打造你的专属 AI 推理环境，简单明了适合新手
进入工作区

可以在左下角设置按钮中进行基础配置，如：LLM、嵌入模型、向量数据库选择等，新手可以先保持默认设置。
(这里单独提下 Embedding 模型，Embedding 是将高纬度数据嵌入低纬度空间方便存储，模型性能影响对后续知识
检索有挺大影响，建议可以换成 bge-m3，这个模型对多语言和长文本都支持的不错，需要本地运行 0llama 加载这
个模，由于需要安装 0llama，新手可以跳过这一步)

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上传文档

点击工作空间的上传按钮，

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支持上传 PDF、CSV、音频或者抓取网页内容等等。上传后右键加入工作空间就 ok 了。

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一定要点击 save 按钮，不然不会生效。

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可以在 Data Connnector 中获取 youtube(需要有 cc 字幕)视频、confluence 文档库等内容平台的数据。

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知识检索问答

工作区点击 new thread 可以开启新的对话，然后提问就 ok 了

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如果想判断 LLM 回答的知识范围，可以在回答的底部点开：Show Citations 就能看到引用了哪些知识

AnythingLLM 是一个很强大的知识库管理工具，新版本还提供了 Agent 模式，可以接入谷歌、bing 等搜索引擎，实现实时搜索增加检索的时效性。