哈佛研究：生成式AI让美国工人效率飙升33%

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一项由圣路易斯联储、范德比尔特大学和哈佛大学联合开展的研究表明，生成式人工智能（AI）在美国工作场所的应用显著提高了工人的生产率。研究结果显示，使用生成式AI后，美国工人平均每小时的生产率提高了33%。
该研究基于首次具有全国代表性的生成式AI使用调查，通过分析工人使用该技术的程度和频率，衡量其对工作效率的具体影响。研究发现，生成式AI不仅提高了工作效率，还为工人节省了大量时间。在上周使用生成式AI的受访者中，21%表示节省了4小时或更多时间，20%表示节省了3小时，26%表示节省了2小时，而33%表示节省了1小时或更少时间。
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此外，研究还发现，生成式AI的使用频率与时间节省之间存在显著相关性。那些更频繁使用该技术的用户报告称节省了更多时间，这表明生成式AI的应用需要一定的学习过程。例如，每周每天都使用生成式AI的员工中，34%表示节省了4小时或更多时间，而仅使用一天的员工中，这一比例仅为12%。
研究还分析了生成式AI在不同行业中的应用效果。结果显示，信息服务行业的工作者使用生成式AI的时间最长（占工作时间的14%），节省的时间也最多（2.6%）。相比之下，休闲、住宿和其他服务行业的工作者使用生成式AI的时间比例最低（2.3%），节省的时间也最少（0.6%）。这表明，生成式AI在不同行业中的应用效果存在显著差异，其对生产率的提升作用在技术密集型行业中更为明显。
随着美国人口老龄化加剧以及对联邦预算赤字的担忧不断上升，生产率增长被视为推动实际工资增长、企业利润和政府税收的关键因素。研究指出，尽管生成式AI的广泛使用是近年来才出现的现象，但其对整体生产率的提升作用已经显现。然而，报告也提醒称，生成式AI对生产率的最终影响仍存在不确定性，尤其是在技术普及和行业适应性方面的长期影响。