19岁退学哈佛CS，这个00后两年打造百亿独角兽！月收入5000万，AI招聘官杀疯了

FeUKzgo

一位00后退学哈佛，投身AI创业。仅用24个月，就把公司一举打造成百亿级别独角兽！
如今，这家公司已经完成了1亿美元B轮融资，估值已达到20亿美元，成长速度惊人。
这家00后的初创公司，一出手就颠覆了传统的招聘形式，把OpenAI等全球顶尖AI实验室作为大客户收入囊中。
过程中更是一路开挂，获得Peter Thiel这位硅谷创投教父的垂青。而为了抢下他们公司的融资名额，福布斯知名创投人甚至开直升机接送00后创始人。
AI的造福神话，还在不断上演。
当我们19岁创办公司时，我们雄心勃勃，但从未想过会在21岁时，它成为一家价值20亿美元的公司。

发现商机，00后果断退学创业

AI招聘初创公司Mercor的三位00后创始人，在高中阶段就认识了。
其中出生于2004年的Brendan Foody，从很小时就是一位连续创业者，在高中时就曾创办一家数字咨询公司。

在高中时，他和另外两人Surya Midha和Adarsh Hiremath一同参加了学校辩论队，曾拿下某场辩论赛冠军的辉煌战绩。
高中毕业后，三人分别考入美国乔治城大学的经济学、外交专业，以及哈佛大学的计算机专业。
大二那年，三人萌生了创业想法。
当时他们注意到这样一个现象：印度有很多工程师，许多初创公司需要招聘这类人才，双方却苦于无法建联。
而他们所做的，就是为双方提供配对服务，听起来很小的业务，竟然在几个月内创造出了100万美元的收入！
出于这个机缘，他们敏锐地察觉到：AI人才日益增长的需求和招聘市场的碎片化之间，存着很深的鸿沟。
而这其中，就存在着巨大的商机。
由此，三人做出一个大胆的决定：全员辍学，全职创业！
2023年秋天，三个人在纽约工作了一个月后，搬到了旧金山，开始全职投入创业计划。
CEO Foody专注于产品和销售；COO Midha负责运营和企业合同；CTO Hiremath负责工程和AI功能。
谁都没想到，短短24个月，市场就让他们看到了丰厚的回报——这家名为Mercor的公司摇身一变，成为了百亿级的独角兽。

被硅谷大佬看好，投资人阵容豪华

创业路上，三人可谓运气爆棚。
24年1月，Mercor获得由General Catalyst领投的360万美元种子轮融资，参与方包括NEA董事长Scott Sandell、Soma Capital、Link Ventures等。
General Catalyst合伙人在第一次见面时，就对三位00后创始人印象极佳，大赞他们拥有「罕见智力、对彼此的深厚信任以及打造AI人才应用的坚定愿景」。
此后，General Catalyst出现在了每一轮融资名单中。
24年3月，三人获得了Peter Thiel的10万元奖学金，这个由硅谷创投教父发起的项目，让他们名声大噪。

之后，他们更是一路开挂，接触到大波硅谷的创始人和科技高管，跟他们成为朋友、获得投资。
24年9月，Mercor宣布A轮融资为3000万美元，估值达到2.5亿美元。本轮融资由Benchmark领投，General Catalyst、Peter Thiel、Twitter联创Jack Dorsey、Quora CEO Adam D’angelo等跟投。
而就在最近，Mercor在B轮融资中筹集了1亿美元。本轮投资由Menlo Park的Felicis领投，现有投资者Benchmark、General Catalyst和DST Global也参与其中。
本轮融资后，Mercor的估值已经飙至20亿美元。这个数字，已经是去年2.5亿美元估值的八倍。
说起A轮融资，这个故事真让人感慨三人受到了命运女神的垂青。
当时，因为公司利润增长很快，Benchmark风投公司在2024年与Foody接触时，他对融资并无兴趣。但Benchmark的合伙人Lazarte，促成了此次会面。

而另一次会面中，福布斯全球最佳创投人Peter Fenton甚至开着直升机接送Foody。
最终Benchmark击退其他竞争者，脱颖而出。
Lazarte对Foody盛赞不已——
在风投行业，我们每天会见很多人，鲜有人让你觉得：哇，他真厉害。但Foody是一个特别的人。这家公司旨在帮人们找到最合适的工作，这个愿景十分高尚。

AI招聘，市场巨大

AI招聘，为何有如此大的潜力？
起初，Mercor还是一个人工主导的职位匹配平台。当时ChatGPT风头正盛，Mercor就开始利用ChatGPT来收集数据、简化招聘流程。
但如今，Mercor已经演变为了一个技术驱动的系统，利用LLM来评估候选人。

为了找到工作，求职者需要上传自己的简历，接受20分钟的AI视频面试，分为基于经验的问题和案例研究两部分。
随后，AI将处理这些数据，然后将候选人与市场中的空缺职位进行匹配。
根据招聘方的职位描述，系统会自动推荐最佳候选人。
你可能会心存疑问：AI来给自己打分，靠谱吗？
这个问题可能无法量化，但现在的情况就是，Mercor的人才库里已经有了超过46万求职者，职位多为远程短期工作。
过程中，Mercor会向企业方收取招聘、薪资管理等费用，其中招聘费用约为员工年薪的30%。
在此过程中，Mercor训练了自己的AI模型，在招聘决策上会更类似于人类审查简历、进行面试和推荐的方式。
因此，比起传统的人类招聘，「AI招聘官」更快、更高效，只要以前的一小部分时间，就能迅速匹配公司和合适的人才。
如今，Mercor匹配的候选人已经超过了30万名，进行的面试超过了10万次。
收入狂飙，公司赚翻了

这种模式下，Mercor的收入一路狂飙。
猎头费用，是向客户按小时收取的。
到去年9月，Mercor的月环比增长率就达到了50%，年化收入达到了数千万美元。
目前，公司的年化收入（ARR）已经达到了7500万美元，本月即将实现100万美元利润和700万美元收入。
如今，Mercor已经拥有了OpenAI这类大客户，和全球排名前五的AI实验室都建立了合作。
公司20亿美元的估值，已经达到其年化收入的27倍。

想创业，是因为看到就业市场的不公平

Mercor并不是Foody和Hiremath的首次创业。在从乔治城大学退学之前，Foody就曾创办过一个小公司，为初创公司建网站。
当时准备进入哈佛的Hiremath通过参加学校的辩论队结识了Foody，并帮助他编写代码；Hiremath的朋友Midha后来也与Foody成为了室友，一道加入了创业项目。
在参加辩论比赛时，三个人会花几个月的时间研究各种立场，然后再进行正反两方辩论。

作为印度移民后裔，Hiremath和Midha特别关注对劳动力市场的讨论，特别是发展中国家存在的就业不公平现象。
正是这些讨论，成为他们在印度承包商帮助下成立Mercor公司的一大动力。
「招聘和筛选流程随意就淘汰了一半的申请者，往往只是因为他们的简历、缺乏工作经验或教育背景不够好，这让人觉得非常不公平」。
三人希望，能构建一种更公平的招聘方式，成为提升人们整体生活质量的最优解。
人类真要被淘汰了?

比起Mercor的估值，其革命性的意义在于彻底改变了招聘方式。
传统的招聘，需要经过人工筛简历、招聘者靠直觉初筛，然后是冗长的面试流程。
这一过程，如今被AI彻底颠覆。
Mercor首席执行官Brendan Foody表示——
如果人工智能自动化了90%的经济活动，那么人类自身将成为剩余10%的瓶颈。因此，人类贡献的每一单位经济产出将获得10倍的杠杆效应，因为其余部分已被自动化。这意味着，人们的工作方式正在发生变化，因为我们开始迈向更加零散、类似零工的工作模式。
可怕的是，这种AI招聘官，会加速人类的失业吗？
Foody表示，Mercor并不是在取代人类劳动者，而是在自动化经济的大部分领域，让人类在仍然需要他们的领域变得更有价值。
他认为，人类应该从事AI无法完成的工作，比如训练AI模型、复杂决策、创意和战略等等。
总之，人类的归人类，AI的归AI。