Manus肖弘：套壳也要与时俱进！AI产品演进有规律、可预判，把握提前入场的窗口期！不跟风向：做自己最重要！

01n3mVBnYr

编辑 | 伊风
出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）
22年9月，肖弘看到了一篇报道红杉美国的文章，其中说：生成式 AI 会改变世界。
肖弘将这篇文章转发给了他的联创，两人开始着手研究起AI这一领域和方向。
“蝴蝶效应”由此开始，直到Manus在AI圈掀起了一场飓风。
作为一位连续创业者，肖弘经常提到“窗口期”这个词——他似乎是一位擅长预判机会、抓住机会的人。
肖弘说，2023年是AI产品应用的窗口期，“整个（市场）AI产品的供给非常少，你只要做对很少的事情，就能带来很高的增长和很多的用户。”而今年做AI产品，则需要大量投入到用户理解中。
在谈到“套壳”（使用模型厂API）的产品时，他提到有三种值得应用层做的事情：1、我觉得垂直领域、特定领域的，可能原厂不会做；2、脏活累活，可能原厂不会做；3、有一些原厂可能以后会做，有窗口期。
而爆火的Manus就是第三种类型：“我们最近的Agent产品，看上去应该就是一个Chatbot，这是很符合大家想象的。但它在应用这一侧做的事情又很复杂，而且这种复杂还不是像Monica（浏览器插件形式的AI助手），做了很多，比如说“功能”。它要用好这些模型就挺复杂的——我觉得值得试一试。有点像我刚刚说的在开放平台里第三类产品：哪怕有窗口期你也值得试一试。”
在一口气读完了目前公开的肖弘访谈、播客及闭门会群访材料，并进行梳理，找到了最为好奇的若干个问题，以探访Manus的背景和其如何诞生的，以及肖弘如何看待Agent、商业化、DeepSeek等。
以下是本文的重点提炼：

• 肖弘认为，AI产品的演进有规律、可预判。他的两款产品都从热门产品的演进中找到的灵感，Monica是从ChatGPT的对话形式得到启发，而Manus则是从Cursor中得到鼓舞。
  
• 肖弘的AI产品顺应了大众对AI的想象。做Monica时他认为对话是最符合AI“魔法能力”的交互形式；而Manus则更进一步：符合普通人使用习惯、AI更像人类了。
  
• Agent是一个被低估的概念，缺少好的产品形态。“过去几年，Agent领域低于预期最核心的原因是：模型不够聪明，没办法自动搞定很多事。”
  
• 肖弘认为，所有突破本质上都来自于模型能力的跃迁。不要等到万事俱备才开始做一款AI产品，而是应该提前布局。
  
• 肖弘认为，DeepSeek的影响很大，但如果自己是一家模型厂，不会因此质疑自己的路线，最重要的不是跟潮流，而是”做自己”。
  
• 肖弘认为”壳”应当跟上“模型”更迭的步伐：技术的进步并不会直接带来更好的用户体验，如何把能力包装成易用的产品至关重要。
  

1.肖弘的两段创业经历:找到优势、找到风向

回顾肖弘的两段创业经历，对技术的敏锐是个贯穿其中的特质。
从校园就开始创业的肖弘很擅长找到自己的切入口。在大学新媒体中心的经历，很大程度上启发他走向公众号编辑器产品的创业路。他说，“把两个不同的事情交叉在一起，就能获得额外的优势。”
2016年至2019年，他推出了一款企业级工具产品，并在2019年进一步孵化了基于企业微信的CRM产品。两款产品通过互联网化增长模式，在To B市场取得了一定用户基础。
2020年，肖弘“嗅到了一点泡沫的味道”，加上个人发展的考虑，他将两款产品打包出售给了一家独角兽公司。
2022年，看到了生成式AI潜力的肖弘，决定重新出发创业，并推出了莫妮卡（Monica）——一款基于浏览器的AI助手以及今日爆火的Manus。
2.AI产品的演进规律：从Jasper到ChatGPT再到Cursor

有趣的是，肖弘做了两款AI产品——Monica 和 Manus，都受到热门AI应用的启发。
Monica的灵感是从Jasper到ChatGPT的演进中来的，而Manus则受到了Cursor的启发。
他认为，AI产品的演进并非无迹可寻。“你会发现AI应用在快速变化，每年都会出现新的AI应用。我自己就在尝试总结规律，做预测。”
肖弘说，基于GPT-3 API的一众产品中，Jasper（基于 AI 的营销文案生成工具）是商业化最成功的案例之一。Jasper的产品形态是填空式内容生成，而后来的ChatGPT的对话式交互则比填空更符合用户直觉。
肖弘发现了对话的潜力：“对话是最符合大众对AI或机器人的魔法般能力的想象（形式）。”
因此，Monica的思路则是进一步优化对话体验——不仅仅是Chatbot，而是带有上下文理解能力的Chatbot。Monica以浏览器插件的形式存在，用户在浏览网页、阅读邮件时，可以直接调出AI助手进行交互，无需手动复制粘贴信息到ChatGPT。这种“所见即所得”的交互方式，大大降低了使用门槛，也使AI助手能更深入地融入用户日常工作流。
当Cursor在开发者群体中爆火后，肖弘观察到，它不仅被工程师使用，也被产品经理、公众号运营者等非技术人群采用。对于这些用户而言，Cursor更像是一个带有代码执行能力的Chatbot。
Cursor的成功反映了一条核心规律：AI工具越来越符合普通人的使用习惯。从填空式到对话式交互，再到带上下文的智能助手，每一步都降低了用户的操作成本。
肖弘由此萌生了Manus的想法，在用户下达命令后“（产品）它会告诉你它要干哪几个事，接下来就是干那几个事，有进度会告诉你——这是我们对最美好实习生的幻想。”
这个产品依然顺应了用户的想象，“这是我们在做的（产品），会更像人类”，肖弘说。
3.Manus的诞生：预判模型的进化，提前布局产品

很多人觉得，Agent概念做出的AI产品很容易是“一波流”。第一个AI工程师Devin似乎就是“前车之鉴”。
“Agent就是能感知环境，自主执行任务。你给它一句话很抽象，它能把这个任务搞定。”肖弘说，“过去几年，Agent领域低于预期最核心的原因是：模型不够聪明，没办法自动搞定很多事。”
Agent的概念被低估了，一直没有形成真正被大家感受到的产品形态。肖弘这样描述Agent的潜力，“也许朱啸虎会说我不相信Agent，就像他说我不相信AGI一样。也许明年这个时候他会说我相信Agent了（笑）——希望如此。”
在肖弘眼中，随着模型能力的快速进化，AI应用正在经历一场跳变。
他的信心，来自他对 AI 产品演进规律的深刻洞察。他认为，所有突破本质上都来自于模型能力的跃迁，而不是产品定义能力的提升。历史上，许多应用（如 Cursor）都是在模型进化到一定水平后，才真正找到市场契合点（PMF）。这意味着，AI 赛道的核心策略不是等待，而是提前布局。
肖弘相信可以通过精准的预判，来“预制”一款AI产品。他”开源”的一个创业idea是：“你预判下一个能力是什么，先把这部分应用给好好做好。等着这个能力有了，到那个时候再去做，其实就晚了，对吧？”
这就是肖弘敢于提前打磨Manus,正是产品的超前感吸引力巨大的关注。”当你看到那个产品，（可能觉得）模型能力不ready，它好像不太work，一用感觉很傻；但等到模型ready，它突然就很厉害了。到那个时候它的商业化做得也比较好了。“
4.谈DeepSeek后时代：“做自己”最重要，而不是“应激”

肖弘认为，DeepSeek 这次的影响和传播是意料之外的，开闭源之争、中美地缘关系等各种因素交织在一起。
但DeepSeek出圈的关键，在于创新的用户体验和过硬的模型能力。DeepSeek R1 第一次展示了完整的思维链，“很多用户是用上了、看到了它的 App，看到思考过程，有巨大用户体验提升，又导致大量传播。”
谈到DeepSeek的影响，肖弘感受到这件事本身带来的鼓励，但不希望大家因此改变自己原本的前进路径。
”大家可能也会想，开源火了，要不要开源？要不要构建技术品牌？各种各样的思考。但最重要的是，DeepSeek一直按自己的节奏在做——Be Yourself！……如果我是其他几家foundation model公司，我会怎么办？我后来想一下——就是‘做自己’最重要，而不是‘应激’。”
5.模型在进化，“那个壳”也要与时俱进

虽然Manus被质疑“套壳应用”，但从肖弘的采访看，他从不避讳谈论这个概念。
他说，“模型能力在快速进化，但是“那个壳”也需要进化。每一代模型能力进化之后，甚至不一定是原厂，是一个第三方厂商把它的用户可感知价值给呈现出来。”就像Cursor一样，让人最大程度地感受Claude 3.5 代码能力的强大。
他将模型驱动应用的规律总结为“新时代的安迪比尔定律”（Andy and Bill’s Law，原话是“Andy gives, Bill takes away”）。这意味着技术的进步并不会直接带来更好的用户体验，如何把能力包装成易用的产品至关重要。
肖弘第一梯队的大厂拥有模型本身，也是一把双刃剑。“拥有模型能力的公司，尤其是第一梯队的公司，有巨大的竞争优势。” 这些公司不仅拓展了人类对 AI 的认知边界，还能决定技术何时落地。”然而，这必然要承担模型应用绑定的”枷锁”，这些应用无法接入最强大的其他家模型，也不会出现在其他生态之中。
肖弘无意入局大模型，“我们从 day one 就不是一家技术型公司，我们更多的思考方式是如何利用这些模型更好地服务用户。”但是这件事情也不是绝对的，“有一天我们可能也能掌握模型能力，而且那个时候模型能力可能已经变成更易于获得了。”
参考链接：

1.https://xueqiu.com/8001664870/326307206
2.https://mp.weixin.qq.com/s/FI19Sc6GA8eXC4zzbdMTlg