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重磅开源!基于 Spring Boot 的企业级 DeepSeek 知识库与智能对话方案

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4 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
本项目基于 Spring Boot 3.4 构建,旨在打造一款高效、智能的企业级知识库与智能对话平台,充分集成 DeepSeek 大语言模型,以支持企业级私有化部署和智能客服应用。
项目目标

该方案通过整合 DeepSeek 强大的自然语言处理能力,实现高效、精准的对话交互,同时支持企业知识库的管理,助力企业构建智能化的客户支持与内部知识共享体系。
技术架构


  • 后端基于 Spring Boot 3.4 开发,提供 RESTful API 以处理业务逻辑,并与 DeepSeek 模型进行高效交互。
  • 前端采用 Vue 3 + TypeScript + Vite 构建,打造现代化、响应迅速的用户界面。
项目亮点

前后端分离架构

该平台采用前后端分离设计,提升开发效率与系统的可维护性,使企业能够灵活部署并拓展功能。
深度集成 DeepSeek

通过与 DeepSeek 语言模型无缝对接,平台能够准确理解用户意图并生成智能响应,提高对话交互的质量。
高并发与高性能

后端采用 Spring Boot 3.4 框架,并结合响应式编程模式,优化 API 性能,确保系统在高并发场景下依然保持稳定。
私有化部署支持

企业可将本平台部署至自有服务器,保障数据安全性,实现可控的数据存储与管理。
企业级知识库管理

平台提供完整的知识库管理功能,支持内容的添加、编辑、检索和共享,助力企业构建高效的知识管理体系。
核心功能

智能对话


  • 采用 DeepSeek 语言模型进行智能交互,提升用户体验。
  • 支持上下文理解与多轮对话。
知识库管理


  • 便捷管理企业知识,包括内容录入、分类、查询和权限控制。
  • 支持智能检索,提高知识查找的效率。
用户管理


  • 提供注册、登录、权限分配等功能,确保数据访问安全。
  • 支持用户角色划分,满足不同业务需求。
数据分析与可视化


  • 统计对话数据,生成用户行为分析报告。
  • 便于企业优化知识库内容,提高智能客服质量。
可扩展性


  • 采用微服务架构,支持后续功能模块扩展。
  • 可集成企业现有 CRM、ERP 系统,实现业务闭环。
部署指南

源代码地址

DeepSeek Flow AI 开源地址:http://www.gitpp.com/openseek/deepseek-flow-ai
部署流程

环境准备

确保服务器具备以下环境:

  • JDK 17+
  • Maven 3.8+
  • Node.js 16+
  • 数据库(MySQL、MongoDB 可选)
后端部署

# 克隆代码git clone http://www.gitpp.com/openseek/deepseek-flow-aicd deepseek-flow-ai-backend# 打包mvn clean package# 运行java -jar target/deepseek-flow-ai.jar

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前端部署

cd deepseek-flow-ai-frontend# 安装依赖yarn install# 编译构建yarn build# 部署到 Nginx 或其他静态服务器

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数据库与 API 配置


  • 配置 application.yml 文件,设置数据库连接。
  • 获取 DeepSeek API 密钥,并在 application.yml 中配置,以便对接大语言模型。
结语

DeepSeek Flow AI 作为企业级智能对话解决方案,不仅具备强大的 AI 交互能力,还支持企业知识库构建与管理。基于 Spring Boot 3.4 的高性能架构,该项目能够满足智能客服、企业培训、内部知识管理等多种场景需求。开源项目地址已发布,欢迎企业用户与开发者参与贡献,共同推动智能对话技术的发展。
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