开源实时监控系统！

2025-1-8 16:27| 发布者: 产品出库设备| 查看: 77502| 评论: 0

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实时监控系统！功能强大、易于使用和高度可视化的界面而闻名

源代码：

http://www.gitpp.com/hh/netdata-cn

项目介绍

Netdata 是一个强大的性能监控工具，能够实时高分辨率地监视服务器、容器和应用程序。它通过每秒收集一次的性能指标，并在数据收集后立即显示在仪表板上，实现实时监控。这种设计使得 Netdata 能够快速响应，实时展示系统和应用程序的性能表现。

Netdata 的主要特点包括：

多指标集成：它可以从 800 多个集成收集指标，包括操作系统指标、容器指标、虚拟机和硬件传感器等。
实时低延迟高分辨率数据展示：所有指标每秒收集一次，并在数据采集后立即显示在仪表盘上。
无人值守异常检测：针对每个单独度量训练多种机器学习模型，并根据过去行为检测异常情况。
强大可视化能力：提供清晰精确的可视化界面，使您能够快速理解任何数据集。
开箱即用警报功能：提供数百种开箱即用警报以便发现常见问题并揭示可能被忽略的问题。
低维护成本：自动完成全部任务，包括自动生成仪表盘，出厂设置预置告警规则等。

此外，Netdata 还支持多种操作系统，包括 Linux、macOS 和 FreeBSD，提供了方便的二进制包，使您能够轻松在不同平台上进行安装。它的数据可视化功能不仅提供了清晰精确的数据呈现，还为用户提供了直观性和强大性的结合，允许用户在数据中进行过滤、切片和切块，以满足个性化需求。Netdata 的报警系统也相当全面，内置了数百种开箱即用的警报，可检测常见问题和潜在陷阱，帮助用户发现容易被忽视的系统状况。

总的来说，Netdata 是一个功能丰富且易于使用的监控工具，能够为用户提供完整的实时性能洞察，有助于更好地管理和优化 IT 基础设施。

Netdata 具有轻量级架构，主要通过以下几个方面实现：

高度模块化设计：Netdata Agent 是一款高度模块化的软件，通过众多插件、内部自带的时间序列数据库、查询引擎、健康监测和警报、机器学习和异常检测以及将指标导出到第三方系统，来提供数据收集。
独立的 Netdata Agent 部署：Netdata Agent 可以独立部署，无需复杂的配置。这种部署方式适合于大多数情况，特别是对于需要监控单个节点的场景。
多 Agent 和单一 Parent 节点部署：对于需要监控多个节点的场景，可以使用多个 Netdata Agent 连接到一个 Netdata Parent 节点。这种方式允许更精简的子节点，并且非常适合具有多个节点的情况。
数据存储和处理优化：Netdata 使用时序数据库引擎（DBENGINE）来存储和处理数据。这种数据库引擎专为处理时间序列数据而设计，能够高效地存储和检索大量时间序列数据。
易于安装和配置：Netdata 提供了简单的一键安装脚本，使得用户可以轻松地在各种 Linux 发行版上安装和配置 Netdata。此外，它还支持离线安装，以便于在网络环境不佳的情况下安装。
低资源消耗：由于其轻量级的架构，Netdata 对系统资源（如 CPU、内存和网络带宽）的需求相对较低，从而不会对系统性能产生显著影响。
实时监控和报警：Netdata 能够实时监控系统和应用程序的性能和健康状况，并提供多种告警方式，包括动态阈值和告警模板，帮助用户及时发现和解决问题。
丰富的监控功能：Netdata 提供对多种基础设施的监控，包括裸机服务器、虚拟机、容器等，以及各种应用程序和容器。

Netdata 通过其高度模块化、独立部署、数据存储和处理优化、易于安装和配置、低资源消耗、实时监控和报警以及丰富的监控功能等特点，实现了轻量级的架构，适用于各种监控需求。

官网：https://www.netdata.cloud/

源代码：

http://www.gitpp.com/hh/netdata-cn

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