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AI手机扬帆起,智能未来正起航

2025-1-7 10:29| 发布者: 溯源设备| 查看: 79784| 评论: 0



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研精毕智市场调研网隶属于北京研精毕智信息咨询有限公司(英文简称:XYZResearch),是国内领先的行业研究及企业研究服务供应商。通过有效分析复杂数据和各类渠道信息,助力客户深入了解所关注的细分市场,包括市场空间、竞争格局、市场进入策略、用户结构等,包括深度研究目标企业组织架构,市场策略、销售结构、战略规划等,帮助企业做出更有价值的商业决策。



一、AI手机发展历程

手机智能化演进可以分为四个阶段。

1)第一阶段是操作系统的引入,在二十一世纪 初,以诺基亚塞班为代表的操作系统,允许用户自行下载APP,并将其作为入口,访问服务和数字内容,这种模式持续至今。同时这种变化使得全球开发者可以参与到智 能手机应用生态建设中,促成了之后移动互联网的蓬勃发展。

2)第二阶段是以iPhone 为代表的触控交互创新,2007年,iPhone的问世颠覆了传统的手机设计理念,物理键盘逐渐被淘汰,触控屏幕成为人机交互的核心,各厂商的手机新品逐步跟进。

3)第三阶段是AI技术的早期探索,2017年,苹果发布了首款后置双摄手机iPhone 7 Plus, 安卓阵营也开始在其SoC平台中加入独立的AI计算单元,用于运行和影像增强相关的 深度学习模型。

4)第四阶段是以AI手机为代表的新一轮创新浪潮,大语言模型(LLM) 被装进智能手机,手机AI应用有望进一步蓬勃发展,包括人机交互层面的革新、多模态输入和输出能力的提升,以及智能体(AI Agent)的孕育等。

二、产业链

手机产业链包括上游零部件、中游软硬件集成及生产、下游应用服务、渠道及终端用户等各环节。手机行业产业链上游为核心技术和硬件提供环节,主要包括算法框架、 数据、算力、芯片等,厂商为硬件供应商和芯片制造商;产业链中游为手机生产环节,主要包括手机生产和操作系统研发,厂商为主机生态厂商和软件开发者;产业链下游为应用服务、渠道及终端用户环节,主要包括应用服务提供商和终端用户等。

AI手机加速渗透,有望带动产业链各环节迭代升级。现有手机产业生态结构包括芯片、操作系统、自有应用和APP生态,AI手机加速渗透有望带动产业链各环节迭代升级,产业生态结构进一步升级为混合算力供给生态、大模型生态、智能体生态和原生化服务组件生态。

1)混合算力供给生态,相较传统产业链,AI手机需要AI芯片等更强大算力平台的支撑,驱动算力供给生态升级;

2)大模型生态,从用户需求出发,智能终端厂家通过自研模型或者混合模型等方案将端侧AI能力有序组织起来,与操作系统相辅相成;

3)智能体生态,智能终端厂商拥有APP生态先发优势,有望复制运 营经验促进智能体生态繁荣;

4)原生化服务组件生态,大模型插件、智慧OS的原生 服务化有望成为趋势;原生服务可被智能体调度,会与智能体生态相辅相成。

三、中国AI手机市场

中国手机市场前六集中度超九成,华为市场份额提升较快。

根据研精毕智市场调研的数据,国内手机品牌商市场份额排名居前的主要是苹果、小米、华为、荣耀、 vivo、OPPO等厂商,竞争格局整体较为稳定,部分季度市场份额有所波动,主要与各品牌商新机型的发布节奏有关。

整体来看,中国手机市场前六集中度较高,近几个季度前六市场份额合计均超过90%。

从厂商情况来看,华为手机市场份额提升较快,小米、vivo保持稳步增长,OPPO保持相对稳定,而苹果、荣耀的份额则有所下滑。



Rokid在打造产品应用场景和核心功能时,积极与国内外各大厂商合作构建生态系统, 让这副AI智能交互眼镜可以在AI回答、购物、办公、娱乐等场景中深度发挥作用。

从模型(LLM)、芯片组、操作系统(OS)、用户界 面到整机设备,手机各厂商积极推进AI手机布局。苹果、谷歌和三星等全球主要厂商以及荣耀、OPPO、小米和vivo等中国领先厂商都走在将生成式AI功能集成到其设备的前列。



本地大模型参数的上限将在2024年增长至130亿,将赋予AI手机更强的语义理解和情境感知能力、 长文本、高分辨率图片的生成能力等。在2025年,大模型参数有望进一步增长至170 亿,将为AI手机带来更强大的多模态能力。



END





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