深入集成：使用 DeepSeek SDK for .NET 实现自然语言处理功能
快速上手：DeepSeek SDK for .NET 全面指南简介
Ater.DeepSeek.AspNetCore是专门为 .NET 开发者提供的 DeepSeek API SDK。它旨在简化与 DeepSeek AI 平台的集成，使开发者能够快速构建和部署基于自然语言处理的应用程序。
功能特性
[*]列出模型: 获取 DeepSeek 提供的所有可用模型。
[*]对话补全（包含流式）: 实现与 DeepSeek 的对话交互，支持实时流式响应。
[*]FIM实例（包含流式）: 支持 Fine-tuned Inference Model (FIM) 实例的调用，同样支持流式响应。
[*]查询余额: 检查账户中的余额，确保有足够的资金进行 API 调用。
[*]支持调用本地模型: 可以通过自定义 HttpClient 调用本地部署的 DeepSeek 模型。
[*]对 ASP.NET Core 的集成支持: 提供了与 ASP.NET Core 的无缝集成，方便在 Web 应用中使用。
注册并获取 API Key
请访问 DeepSeek 官方网站，注册账号并申请 ApiKey。
在 ASP.NET Core 中使用
dotnet add package Ater.DeepSeek.AspNetCore示例
在 Program.cs 或 Startup.cs 中配置 DeepSeekClient：
using DeepSeek.AspNetCore;using DeepSeek.Core;using DeepSeek.Core.Models;using Microsoft.AspNetCore.Mvc;var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);var apiKey = builder.Configuration["DeepSeekApiKey"];builder.Services.AddDeepSeek(option =>{ option.BaseAddress = new Uri("https://api.deepseek.com"); option.Timeout = TimeSpan.FromSeconds(300); option.DefaultRequestHeaders.TryAddWithoutValidation("Authorization", "Bearer " + apiKey);});var app = builder.Build();app.MapGet("/test", async ( DeepSeekClient client) =>{ var res = await client.ChatAsync(new ChatRequest { Messages = new List<Message> { Message.NewUserMessage("Why dotnet is good?") }, MaxTokens = 200 }, CancellationToken.None); return res?.Choices.First().Message?.Content;});app.Run();
流式返回示例
app.MapGet("/chat", async (HttpContext context, DeepSeekClient client, CancellationToken token) =>{ context.Response.ContentType = "text/plain;charset=utf-8"; try { var choices = client.ChatStreamAsync(new ChatRequest { Messages = new List<Message> { Message.NewUserMessage("Why dotnet is good?") }, MaxTokens = 200 }, token); if (choices != null) { await foreach (var choice in choices) { await context.Response.WriteAsync(choice.Delta!.Content); } } } catch (Exception ex) { await context.Response.WriteAsync("暂时无法提供服务" + ex.Message); } await context.Response.CompleteAsync();});
其他集成
dotnet add package Ater.DeepSeek.Core实例化 DeepSeekClient
SDK 提供了两种方式来实例化 DeepSeekClient：
[*]仅提供 API Key:
var client = new DeepSeekClient(apiKey);
[*]提供自定义的 HttpClient 和 API Key:
这种方式适合通过 HttpClientFactory 来管理 HttpClient，从而更好地控制连接池和超时设置。
var httpClient = new HttpClient();var client = new DeepSeekClient(httpClient, apiKey);注意: 内部 HttpClient 的默认超时时间为 120 秒，可以通过 SetTimeout() 方法或 CancellationTokenSource 设置具体请求的超时时间。
调用方法
DeepSeekClient 类提供了多个异步方法来调用 DeepSeek 的 API：
[*]列出模型:
var modelResponse = await client.ListModelsAsync(CancellationToken.None);if (modelResponse != null){ foreach (var model in modelResponse.Data) { Console.WriteLine(model); }}else{ Console.WriteLine(client.ErrorMsg);}输出：
Model { Id = deepseek-chat, Object = model, OwnedBy = deepseek }
Model
[*]获取对话:
var request = new ChatRequest{ Messages = [ Message.NewSystemMessage("你是一个语言翻译家"), Message.NewUserMessage("请翻译'它们害怕极了！'为英语!") ], Model = Constant.Model.ChatModel};var chatResponse = await client.ChatAsync(request, CancellationToken.None);Console.WriteLine(chatResponse?.Choices.First().Message?.Content);
输出："They were extremely scared!"
[*]获取对话（流式）:
var choices = client.ChatStreamAsync(request, CancellationToken.None);await foreach (var choice in choices ?? Enumerable.Empty<Choice>()){ Console.Write(choice.Delta?.Content);}Console.WriteLine();
[*]调用本地模型:
如果需要调用本地部署的模型，可以自定义 HttpClient 并设置 BaseAddress 为本地地址。
var httpClient = new HttpClient{ BaseAddress = new Uri("http://localhost:5000"), Timeout = TimeSpan.FromSeconds(300),};var localClient = new DeepSeekClient(httpClient);localClient.SetChatEndpoint("/chat");localClient.SetCompletionEndpoint("/completions");var res = await localClient.ChatAsync(new ChatRequest{ Messages = new List<Message> { Message.NewUserMessage("hello") }}, CancellationToken.None);Console.WriteLine(res?.Choices.First().Message?.Content);
更多资源
[*]GitHub 仓库
[*]更多使用示例
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