奥特曼惊世预言：下一代人类注定被AI碾压！人类工资暴跌，难以生存
<div id="container" data-v-1d7a5742="" data-element="root" deep="15" contentScore="18947">有人说，CS专业算是「搬起石头砸自己的脚」，不过「覆巢之下，安有完卵」？AGI也「不会放过」其他专业的毕业生。近日，OpenAI的CEO奥特曼公开表示，预计人类的下一代永远不会比AI聪明，而人工智能（AI）正开始达到彻底改变世界经济和劳动力的阶段。
与此同时，来自Epoch AI的Matthew Barnett也分析称，如果AGI能够完全取代人类劳动，很可能会导致工资暴跌。
更令人担忧的是，工资水平最终可能会跌破基本生存水平——也就是人类维持基本生存所需的最低标准。
这一概率在2045年之前为1/3，到2125年之前则为2/3。
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形势前所未有
AGI与过去的工业革命完全不同。
在过去两百年中，工业革命带来了自动化技术，取得了巨大的工业进步。
虽然历史上的一些岗位消失了，但人类的平均工资却在上升，生活水平得到改善。
而且，与许多人预期的不同，工业革命虽然短时间内带来了高失业率，但并没有成为长期持续的问题。
基于这种历史模式，大多数经济学家，采取了以下乐观观点：自动化通常创造的机会，至少与破坏的机会一样多，对工资的整体影响是积极的。
但是AGI——即一种能在所有劳动任务中功能性地替代人类工作者的技术——可能会打破这些历史先例。
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不同于过去只能自动化特定行业内「具体任务」的技术，AGI有潜力替代「整个工作领域」中的人类劳动，包括体力劳动，以及未来可能创造的任何新任务。
正因如此，AGI可能会以前所未有的方式颠覆劳动力市场。
事实上，简单的论证就可以解释，AGI为什么可能将人类工资推至低于维持生存所需的水平。
如果存在必要但稀缺的生产要素，而且这些要素无法通过投资快速扩大规模，那么这些约束将降低劳动力的边际生产力。
随着时间推移，工资可能压低到仅能勉强维持劳动力成本的水平。
如果AGI能够完全替代劳动力，这个最低维持成本很可能会低于人类生存所需的水平。
论证取决于时间跨度。
在短期内，AGI系统可能比传统物质资本更容易得到，所以物质资本成为了稀缺要素，限制了生产力并推低工资。
但从长远来看，技术进步的速度可能会放缓，维持高工资会变得越来越困难。
在那时，关键的制约因素可能是土地和能源等基本资源——这些必要的投入无法通过投资扩大。
因此，在长期内，人类工资跌破维持生存水平的可能性非常高。
当AGI取代人类之时
在一篇博客中，AI专家Matthew Barnett分析了AGI对人类工资的影响。
经过分析后，他得出结论：如果AGI可以完全替代人类劳动，最终将导致我们的工资崩溃。
最后，人类拿到的工资，可能会下降到满足生存所需的最低水平以下。
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短期繁荣
工业革命之前，人口增长与经济发展之间存在制约关系，而类似的经济规律可能在未来重现。
可能表现为：在AGI快速扩张的同时，物质资本成为制约生产的瓶颈。
在这种情况下，当AGI驱动的劳动力供应超过现有生产基础设施的承载能力时，人类的工资水平可能会再次面临下行压力。
工业革命开启了一个全新的发展阶段：创新速度显著提升，最终超越了人口增长的步伐。
其结果是，在人类历史上，工资水平首次突破了基本生存需求的界限，大众的生活水平获得了实质性的持久改善。
如果将工业革命后的这一发展趋势延伸到未来，可以推断AGI融入经济体系后，可能会推动创新速度进一步加快——这种效应很可能超过该技术对工资可能带来的负面影响。
基于这种直观推演，可以描绘一个乐观的前景：AGI驱动的创新浪潮可能会显著提升劳动生产率，最终推动人类工资水平上升而非下降。
Matthew Barnett认为，在短期内，这种乐观展望是合理的，并且这种趋势可能会持续相当长的时间，即使在AGI得到广泛应用之后，仍然如此。
然而，这种积极态势不太可能永远持续下去。从更长远的视角来看，人类工资水平仍然更可能呈现下降趋势——并最终降至基本生存水平以下。
长期萧条
AGI能通过持续创新，永久提升工资水平，太过乐观，忽视了一个基本事实：技术创新存在极限。
换言之，有着不可逾越的物理约束，这些约束为技术进步设定了终极上限。
需要明确的是，这并非暗示人类已经接近这些限制——恰恰相反，Matthew Barnett认为距离这些限制还相当遥远。
然而，这些约束必然会限制人类持续创新的能力。
为了具体说明这些限制，我们可以设想未来30,000年内，仅维持1%的年度生产力增长会产生什么结果。
这将使生产力提高约10^129倍——这个数量远远超过了宇宙中的原子总数。
如此程度的生产力提升完全超出了物理可能性的基本认知。
除非我们的这种基本认知从根本上是错误的，否则实现这样的跨越几乎是不可能的。
技术创新的固有限制表明经济发展将经历两个阶段：
第一阶段发生在还远未触及技术进步物理极限时，此时经济呈现规模报酬递增特征。
在这一阶段，技术进步的速度可能快到足以使其对工资的正面影响，超过其他经济约束因素（如土地或能源）带来的下行压力。
因此，在技术进步持续提升效率的支撑下，工资水平可能会继续上升。
然而，随着创新的不断推进，我们终将进入第二阶段——即接近技术进步物理极限的阶段。
在这一阶段，显著的创新速率将不复存在。
此时，不可累积的生产要素日益稀缺，导致的生产力下降，而技术进步无法抵消这种损失。其结果是，不可累积资源施加的约束，将重现工业革命之前的历史场景：人口增长将导致工资水平下降。
在第二阶段中，规模报酬递减是对经济状态最适合的描述。
这是因为存在某些既不可累积又不可或缺的生产要素，这些要素无法通过投资来增加。
随时间推移，这些生产要素将制约经济增长，导致随着有效人口规模扩大，劳动力的边际生产力持续下降。
一旦进入这一阶段，即使同时扩大资本规模和AGI劳动力，持续增加AGI的数量仍将压低工资水平。
如果这种趋势持续到达到最终的物理极限，那么工资将下降至维持工人基本生存的最低可能水平。
对人类而言，这个最低工资水平取决于维持生命所需的基本生理需求：即维持生存所需的最低食物和其他必需品数量。
当工资降至生存水平以下时，工人将因无法维持生计而死亡，劳动力供给随之收缩，这反过来又会推动工资回升至生存水平。
然而，如果AGI能够完全替代人类劳动力，工资下限将不再由人类的生存需求决定。
相反，最低劳动力成本将取决于AGI的能源消耗，而这种消耗可能远低于维持人类生存所需的能源水平。
这一观点极其重要，因为有充分理由相信：在相同或更低的能源消耗条件下，AGI最终能够超越人类的生产力水平。
因为人类的进化，并非为了适应当前经济环境下的最大生产效率：人类会感到疲惫、往往缺乏动力，而且现代经济活动中，人类的认知能力（如记忆力和专注力）对于执行而言也并非最优。
因此，即使运行在能源效率不超过生物系统的硬件上，在单位能源消耗下，没有这些局限性的AGI，也能实现明显更高的生产力。
如果这种推理成立，持续部署AGI最终将导致人类工资降至生存水平以下，这意味着仅依靠工资收入，人类将无法维持基本生活。
为了具体说明这种情况，可以设想一种场景：
由于太阳系中可用于粮食生产的土地资源有限，食物可能变得稀缺。
为了支持更多的AGI，土地的资源通常被重新配置，用于运行计算机硬件，而数量庞大的AGI，可能会推高土地价格，使粮食生产成本急剧上升。
在这种情况下，作为个体的人类，仅凭其劳动所得，可能无法维持最基本的温饱需求。
尽管这种设想可能显得过于推测性，但规模报酬最终递减的预测并不依赖于任何特定场景。
预测的关键假设实际上只有两个：其一是创新受到技术进步的客观物理限制约束，其二是某些基本生产要素本质上具有稀缺性。
当创新最终变得足够困难时，不可累积的生产瓶颈对工资的下行压力，将超过创新带来的提升效应。
理论论证
下面提供一个简单的理论论证，需要了解边际收益递减，掌握生产中的规模报酬递减原理。
经济学中工资理论
为了阐述这个论证，来看一个标准的柯布-道格拉斯生产函数（Cobb-Douglas production function），其形式如下：
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其中，Y表示国内生产总值（GDP），A表示全要素生产率（或技术水平），L和K分别代表两个基本生产要素：劳动力和资本。
这个函数对于理解工资决定机制具有重要意义，因为它揭示了竞争市场中工资的形成过程。
从经济学理论来看，在不存在外部性（即经济活动对第三方的影响）的情况下，工资应当等于劳动力的边际产出，也就是增加一单位劳动力所能带来的额外产出。
工人的实际工资可以通过对产出相对于劳动力的偏导数来计算，表达式如下：
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这个方程式揭示了提高工资的几种可能途径。
首先，通过技术进步——即提高参数A的值——可以提升工资水平。
其次，增加资本存量K也能通过提供更多生产工具来提高工资。
但这种方法存在边际收益递减现象，因为工资与K^b成正比。
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