lxl 发表于 2025-2-8 20:40:34

【忍者算法】从扫雷游戏到矩阵操作:探索矩阵置零问题|LeetCode 73 矩阵置零

从扫雷游戏到矩阵操作:探索矩阵置零问题

生活中的算法

想象你在玩扫雷游戏,当你点到一个地雷时,不仅这个格子会被标记,与它同行同列的格子也都会受到影响。或者想象一个办公室的座位表,如果某个位置发现了感染者,为了安全起见,需要将该员工所在的整行(同排同事)和整列(对面同事)都标记为密切接触者需要检测。
这种"一点触发,全行全列响应"的场景在生活中很常见:

[*]学校课程表中,如果某个老师请假,那一整行的课程都需要调整
[*]表格处理软件中,调整某个单元格的格式,可以统一设置整行整列
[*]影院选座系统中,如果一个座位损坏,可能需要锁定那一排和那一列的预订功能
问题描述

LeetCode第73题"矩阵置零"是这样描述的:给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0,则将其所在行和列的所有元素都设为 0。请使用原地算法。
例如:
输入:matrix = [,,]输出:[,,]最直观的解法:额外空间标记

就像在处理办公室防疫时,先用一张新表记录下所有需要检测的位置,然后统一处理。
让我们用一个简单的例子来理解:
原矩阵:1. 记录0所在的位置:   - 第0行,第2列有个02. 标记需要置零的行和列:   - 需要置零的行:   - 需要置零的列:3. 根据记录修改矩阵:   // 第0行全置零   // 第2列置零优化解法:原地标记

仔细思考会发现,我们可以用矩阵的第一行和第一列来记录标记信息,就像用办公室的墙上的记事板来标记需要处理的区域。这样就不需要额外的空间了。
原地标记的原理


[*]先记录第一行和第一列是否原本包含0
[*]用第一行和第一列作为标记板
[*]处理剩余的矩阵
[*]最后根据第一步的记录处理第一行和第一列
示例演示

用下面的矩阵来说明:
1. 记录第一行和第一列的状态:   - 第一行没有0   - 第一列没有02. 用第一行和第一列标记:   - 因为matrix=0,所以:   - 标记第一行:matrix=0   - 标记第一列:matrix=03. 根据标记处理矩阵主体:         4. 最后根据第一步的记录处理第一行第一列Java代码实现

public void setZeroes(int[][] matrix) {    if (matrix == null || matrix.length == 0) return;      int m = matrix.length;    int n = matrix.length;      // 记录第一行和第一列是否原本包含0    boolean firstRowHasZero = false;    boolean firstColHasZero = false;      // 检查第一行    for (int j = 0; j < n; j++) {      if (matrix == 0) {            firstRowHasZero = true;            break;      }    }      // 检查第一列    for (int i = 0; i < m; i++) {      if (matrix == 0) {            firstColHasZero = true;            break;      }    }      // 使用第一行和第一列作为标记    for (int i = 1; i < m; i++) {      for (int j = 1; j < n; j++) {            if (matrix == 0) {                matrix = 0;// 标记该行                matrix = 0;// 标记该列            }      }    }      // 根据标记处理非第一行第一列的部分    for (int i = 1; i < m; i++) {      for (int j = 1; j < n; j++) {            if (matrix == 0 || matrix == 0) {                matrix = 0;            }      }    }      // 处理第一行    if (firstRowHasZero) {      for (int j = 0; j < n; j++) {            matrix = 0;      }    }      // 处理第一列    if (firstColHasZero) {      for (int i = 0; i < m; i++) {            matrix = 0;      }    }}解法比较

让我们比较这两种方法:
额外空间标记:

[*]时间复杂度:O(m×n)
[*]空间复杂度:O(m+n)
[*]优点:思路清晰,实现简单
[*]缺点:需要额外空间
原地标记:

[*]时间复杂度:O(m×n)
[*]空间复杂度:O(1)
[*]优点:不需要额外空间
[*]缺点:实现稍复杂,需要额外记录第一行列的状态
解题技巧总结

这道题给我们的启发:

[*]矩阵问题中,往往可以利用矩阵本身来存储信息
[*]处理特殊情况(如第一行列)时,可以单独考虑
[*]分步骤处理复杂问题可以让思路更清晰
[*]在修改数据时,注意保护原始信息
类似的问题还有:

[*]生命游戏
[*]旋转图像
[*]岛屿数量
小结

通过矩阵置零这道题,我们学会了如何巧妙地利用矩阵本身来存储信息,避免使用额外空间。这种思维方式不仅适用于本题,在处理需要原地修改数据的矩阵问题时都很有启发。记住,当遇到需要在矩阵中标记信息的问题时,考虑能否利用矩阵本身的某些位置来存储标记!
<hr>作者:忍者算法
公众号:忍者算法
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