教你对接电商拍图识款接口
在网上购物时候，不止可以通过名称搜索商品，也可以拍照上传图片搜索商品。比如某宝上拍个图片就能搜索到对应的商品。腾讯、阿里都提供了类似的图像搜索服务，这类服务原理都差不多：
[*]在一个具体的图库上，新增或者删除图片。
[*]通过图片搜索相似的图片。
本文对接的是腾讯云的图像搜索。
添加配置
添加 maven 依赖：
<dependency> <groupId>com.tencentcloudapi</groupId> <artifactId>tencentcloud-sdk-java</artifactId> <version>3.1.1129</version></dependency>引入配置：
tencentcloud:tiia: secretId: ${SECRET_ID} secretKey: ${SECRET_KEY} endpoint: tiia.tencentcloudapi.com region: ap-guangzhou groupId: test1secretId 和 secretKey 都是在 API秘钥 地址：https://console.cloud.tencent.com/cam/capi，groupId 是图库 id。
配置 bean
@Data@Configuration@ConfigurationProperties("tencentcloud.tiia")public class TencentCloudTiiaProperties { private String secretId; private String secretKey; private String endpoint = "tiia.tencentcloudapi.com"; private String region = "ap-guangzhou"; private String groupId;}@Configuration@ConditionalOnClass(TencentCloudTiiaProperties.class)public class TencentCloudTiiaConfig { @Bean public TiiaClient tiiaClient(TencentCloudTiiaProperties properties) { Credential cred = new Credential(properties.getSecretId(), properties.getSecretKey()); HttpProfile httpProfile = new HttpProfile(); httpProfile.setEndpoint(properties.getEndpoint()); ClientProfile clientProfile = new ClientProfile(); clientProfile.setHttpProfile(httpProfile); TiiaClient client = new TiiaClient(cred, properties.getRegion(), clientProfile); return client; }}tiiaClient 是搜图的核心，在后面新增、删除、搜索图片都会使用到。
图库更新
新建图库之后，需要将图片批量的导入到图库中。一般开始会批量将上架的图片批量导入到图片库，一般只需要操作一次。
商品有修改、新增、下架操作时，图片也需要有对应的更新操作。但是每次都更新都同步更新操作，可能会导致数据库频繁更新，服务器压力增加，需要改成，每次更新图片后，同步到缓存中，然后定时处理缓存的数据：
腾讯图像搜索没有图像更新接口，只有图像删除和新增的接口，那就先调用删除，再调用新增的接口
删除图片
图片删除调用 tiiaClient.DeleteImages 方法，主要注意请求频率限制。
默认接口请求频率限制：10次/秒
这里就简单处理，使用线程延迟处理 Thread.sleep(100)，删除图片只要指定 EntityId：
@Datapublic class DeleteImageDTO { private String entityId; private List<String> picName;}如果指定 PicName 就删除 EntityId 下面的具体的图片，如果不指定 PicName 就删除整个 EntityId。
删除图片代码如下：
public void deleteImage(List<DeleteImageDTO> list) { if (CollectionUtils.isEmpty(list)) { return; } list.stream().forEach(deleteImageDTO -> { List<String> picNameList = deleteImageDTO.getPicName(); if (CollectionUtils.isEmpty(picNameList)) { DeleteImagesRequest request = new DeleteImagesRequest(); request.setGroupId(tiiaProperties.getGroupId()); request.setEntityId(deleteImageDTO.getEntityId()); try { // 腾讯限制qps Thread.sleep(100); tiiaClient.DeleteImages(request); } catch (TencentCloudSDKException | InterruptedException e) { log.error("删除图片失败, entityId {} 错误信息 {}", deleteImageDTO.getEntityId(), e.getMessage()); } } else { picNameList.stream().forEach(picName -> { DeleteImagesRequest request = new DeleteImagesRequest(); request.setGroupId(tiiaProperties.getGroupId()); request.setEntityId(deleteImageDTO.getEntityId()); request.setPicName(picName); try { Thread.sleep(100); tiiaClient.DeleteImages(request); } catch (TencentCloudSDKException | InterruptedException e) { log.error("删除图片失败, entityId {}, 错误信息 {}", deleteImageDTO.getEntityId(), picName, e.getMessage()); } }); } });}新增图片
新增图片调用 tiiaClient.CreateImage 方法，这里也需要注意调用频率的限制。除此之外还有两个限制：
[*]限制图片大小不可超过 5M
[*]限制图片分辨率不能超过分辨率不超过 4096*4096
既然压缩图片需要耗时，那就每次上传图片先压缩一遍，这样就能解决调用频率限制的问题。压缩图片引入 thumbnailator：
<dependency> <groupId>net.coobird</groupId> <artifactId>thumbnailator</artifactId> <version>0.4.20</version></dependency>压缩工具类：
/** * 图片压缩 * @param url 图片url * @param scale 压缩比例 * @param targetSizeByte压缩后大小 KB * @return */public static byte[] compress(String url, double scale, long targetSizeByte) { if (StringUtils.isBlank(url)) { return null; } long targetSizeKB = targetSizeByte * 1024; try { URL u = new URL(url); double quality = 0.8; ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream(1024); do { Thumbnails.of(u).scale(scale) // 压缩比例 .outputQuality(quality) // 图片质量 .toOutputStream(outputStream); long fileSize = outputStream.size(); if (fileSize <= targetSizeKB) { return outputStream.toByteArray(); } outputStream.reset(); if (quality > 0.1) { quality -= 0.1; } else { scale -= 0.1; } } while (quality > 0 || scale > 0); } catch (IOException e) { log.error(e.getMessage()); } return null;}通过缩小图片尺寸和降低图片质量将图片压缩到固定的大小，这里都会先压缩一遍。解决调用频率限制的问题。
限制图片的分辨率也是使用到 thumbnailator 里面的 size 方法。
thumbnailator 压缩图片和限制大小，不能一起使用，只能分来调用。
设置尺寸方法：
/** * 图片压缩 * @param imageData * @param width 宽度 * @param height 高度 * @return */public static byte[] compressSize(byte[] imageData,String outputFormat,int width,int height) { if (imageData == null) { return null; } ByteArrayInputStream inputStream = new ByteArrayInputStream(imageData); try { BufferedImage bufferedImage = ImageIO.read(inputStream); int imageWidth = bufferedImage.getWidth(); int imageHeight = bufferedImage.getHeight(); if (imageWidth <= width && imageHeight <= height) { return imageData; } ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream(1024); Thumbnails.of(bufferedImage) .size(width,height) .outputFormat(outputFormat) .toOutputStream(outputStream); return outputStream.toByteArray(); } catch (IOException e) { log.error(e.getMessage()); } return null;}这里的 width 和 height 并不是直接设置图片的长度和长度，而是不会超过这个长度和宽度。如果有一个超过限制大小，压缩尺寸，长宽比保持不变。
新增图片需要指定 EntityId、url 以及 picName。
@Datapublic class AddImageDTO { private String entityId; private String imgUrl; private String picName;}解决了图片压缩问题，上传图片就比较简单了：
public void uploadImage(List<AddImageDTO> list) { if (CollectionUtils.isEmpty(list)) { return; } list.stream().forEach(imageDTO -> { String imgUrlStr = imageDTO.getImgUrl(); if (StringUtils.isBlank(imgUrlStr)) { // 跳过当前元素 return; } CreateImageRequest request = new CreateImageRequest(); request.setGroupId(tiiaProperties.getGroupId()); request.setEntityId(imageDTO.getEntityId()); String imageUrl = imageDTO.getImgUrl(); // 限制大小 byte[] bytes = ImageUtils.compress(imageUrl,0.6,1024 * 5); String imageFormat = imageUrl.substring(imageUrl.lastIndexOf(".") + 1); // 限制分辨率 bytes = ImageUtils.compressSize(bytes,imageFormat,4096,4096); request.setImageBase64(new String(Base64.encodeBase64(bytes), StandardCharsets.UTF_8)); //JSONObject tagJson = new JSONObject(); //tagJson.put("code","搜索字段"); //request.setTags(JSONObject.toJSONString(tagJson)); request.setPicName(imageDTO.getPicName()); try { tiiaClient.CreateImage(request); } catch (TencentCloudSDKException e) { log.error("图像上传失败 error:{}", e.getMessage()); } });}Tags 图片自定义标签，设置图片的参数，搜索的时候就可以根据参数搜索到不同的图片。
更新图片
一般商品更新，将数据存入缓存中：
String value = "demo key";SetOperations<String, Object> opsForSet = redisTemplate.opsForSet();opsForSet.add(RedisKeyConstant.PRODUCT_IMAGE_SYNC_CACHE_KEY, value);再定时执行任务：
public void syncImage() { while (true) { SetOperations<String, Object> operations = redisTemplate.opsForSet(); Object obj = operations.pop(RedisKeyConstant.PRODUCT_IMAGE_SYNC_CACHE_KEY); if (obj == null) { log.info("暂未发现任务数据"); return; } String pop = obj.toString(); if (StringUtils.isBlank(pop)) { continue; } DeleteImageDTO deleteImageDTO = new DeleteImageDTO(); deleteImageDTO.setEntityId(pop); try { this.deleteImage(Collections.singletonList(deleteImageDTO)); } catch (Exception e) { log.error("删除图片失败,entityId {}",pop); } // todo 获取数据具体的数据 String imageUrl=""; // todo picName 需要全局唯一 String picName=""; AddImageDTO addImageDTO = new AddImageDTO(); addImageDTO.setEntityId(pop); addImageDTO.setImgUrl(imageUrl); addImageDTO.setPicName(picName); try { this.uploadImage(Collections.singletonList(addImageDTO)); } catch (Exception e) { log.error("上传图片失败,entityId {}",pop); } }}operations.pop 从集合随机取出一个数据并移除数据，先删除图片，再从数据库中查询是否存在数据，如果存在就新增图片。
搜索图片
图像搜索调用 tiiaClient.SearchImage 方法，需要传图片字节流，压缩图片需要文件后缀。
@Datapublic class SearchRequest {private byte[] bytes;private String suffix;}public ImageInfo [] analysis(SearchRequest searchRequest) throws IOException, TencentCloudSDKException { SearchImageRequest request = new SearchImageRequest(); request.setGroupId(tiiaProperties.getGroupId()); // 筛选，对应上传接口 Tags //request.setFilter("channelCode=\"" + searchRequest.getChannelCode() + "\"");、 byte[] bytes = searchRequest.getBytes(); bytes = ImageUtils.compressSize(bytes,searchRequest.getSuffix(),4096,4096); String base64 = Base64.encodeBase64String(bytes); request.setImageBase64(base64); SearchImageResponse searchImageResponse = tiiaClient.SearchImage(request); return searchImageResponse.getImageInfos();}根据返回的 ImageInfos 数组获取到 EntityId，就能获取对应的商品信息了。
总结
对接图像搜索，主要是做图像的更新和同步操作。相对于每次更新就同步接口，这种方式对于服务器的压力也比较大，先将数据同步到缓存中，然后在定时的处理数据，而搜索图片对于数据一致性相对比较宽松，分散库写入的压力。
新增图片使用 thumbnailator 压缩图片和缩小图片，对于调用请求频率限制，新增图片每次都会压缩一次图片，每次压缩时间大概都大于 100ms，解决了请求频率限制的问题。而删除图片，就简单使用线程休眠的方式休眠 100ms。
做好图片更新的操作之后，搜索图库使用 tiiaClient.SearchImage 方法就能获取到对应的结果信息了。
Github示例
https://github.com/jeremylai7/springboot-learning/blob/master/springboot-test/src/main/java/com/test/controller/ImageSearchController.java
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