PaperAssistant：使用Microsoft.Extensions.AI实现
前言上篇文章介绍了使用Semantic Kernel Chat Completion Agent实现的版本。
使用C#构建一个论文总结AI Agent
今天来介绍一下使用Microsoft.Extensions.AI的版本。
Microsoft.Extensions.AI介绍
Microsoft.Extensions.AI 是微软为 .NET 生态系统推出的一组核心库，旨在为开发者提供统一的 C# 抽象层，简化与 AI 服务的集成。它通过与 .NET 生态系统的深度协作（包括与 Semantic Kernel 团队的合作），为开发者提供了一种标准化的方式来与各种 AI 服务（如大型语言模型、嵌入生成、工具调用等）进行交互。
GitHub地址：https://github.com/dotnet/extensions/tree/main/src/Libraries/Microsoft.Extensions.AI
实践
新建一个C#控制台项目。
安装包：
创建插件：
internal sealed class PaperAssistantPlugin{ public PaperAssistantPlugin() { var envVars = DotEnv.Read(); ApiKeyCredential apiKeyCredential = new ApiKeyCredential(envVars["PaperSummaryApiKey"]); OpenAIClientOptions openAIClientOptions = new OpenAIClientOptions(); openAIClientOptions.Endpoint = new Uri($"{envVars["PaperSummaryEndpoint"]}"); IChatClient openaiClient = new OpenAIClient(apiKeyCredential, openAIClientOptions) .AsChatClient(envVars["PaperSummaryModelId"]); Client = new ChatClientBuilder(openaiClient) .UseFunctionInvocation() .Build(); } internal IChatClient Client { get; set; } public string ExtractPDFContent(string filePath) { Console.WriteLine($"执行函数ExtractPDFContent，参数{filePath}"); StringBuilder text = new StringBuilder(); // 读取PDF内容 using (PdfDocument document = PdfDocument.Open(filePath)) { foreach (var page in document.GetPages()) { text.Append(page.Text); } } return text.ToString(); } public void SaveMDNotes( string filePath, string mdContent) { try { Console.WriteLine($"执行函数SaveMDNotes，参数1：{filePath},参数2：{mdContent}"); // 检查文件是否存在，如果不存在则创建 if (!File.Exists(filePath)) { // 创建文件并写入内容 File.WriteAllText(filePath, mdContent); } else { // 如果文件已存在，覆盖写入内容 File.WriteAllText(filePath, mdContent); } } catch (Exception ex) { // 处理异常 Console.WriteLine($"An error occurred: {ex.Message}"); } } public async void GeneratePaperSummary(string filePath1, string filePath2) { Console.WriteLine($"执行函数GeneratePaperSummary，参数1：{filePath1},参数2：{filePath2}"); StringBuilder text = new StringBuilder(); // 读取PDF内容 using (PdfDocument document = PdfDocument.Open(filePath1)) { foreach (var page in document.GetPages()) { text.Append(page.Text); } } // 生成md格式的笔记 string skPrompt = """ 请使用md格式总结论文的摘要、前言、文献综述、主要论点、研究方法、结果和结论。 论文标题为《[论文标题]》，作者为[作者姓名]，发表于[发表年份]。请确保总结包含以下内容： 论文摘要 论文前言 论文文献综诉 主要研究问题和背景 使用的研究方法和技术 主要结果和发现 论文的结论和未来研究方向 """; List<ChatMessage> history = []; history.Add(new ChatMessage(ChatRole.System, skPrompt)); history.Add(new ChatMessage(ChatRole.User, text.ToString())); var result = await Client.CompleteAsync(history); try { // 检查文件是否存在，如果不存在则创建 if (!File.Exists(filePath2)) { // 创建文件并写入内容 File.WriteAllText(filePath2, result.ToString()); Console.WriteLine($"生成笔记成功，笔记路径：{filePath2}"); } else { // 如果文件已存在，覆盖写入内容 File.WriteAllText(filePath2, result.ToString()); } } catch (Exception ex) { // 处理异常 Console.WriteLine($"An error occurred: {ex.Message}"); } }}创建好了插件之后，我们需要创建一个IChatClient，由于国内大模型提供商大部分都已经兼容了OpenAI格式，所以安装Microsoft.Extensions.AI.OpenAI就可以用了。
在Microsoft.Extensions.AI.OpenAI中使用国内大语言模型的方式如下所示：
var envVars = DotEnv.Read(); ApiKeyCredential apiKeyCredential = new ApiKeyCredential(envVars["ToolUseApiKey"]); OpenAIClientOptions openAIClientOptions = new OpenAIClientOptions(); openAIClientOptions.Endpoint = new Uri($"{envVars["ToolUseEndpoint"]}"); IChatClient openaiClient = new OpenAIClient(apiKeyCredential, openAIClientOptions) .AsChatClient(envVars["ToolUseModelId"]); IChatClient client = new ChatClientBuilder(openaiClient) .UseFunctionInvocation() .Build();在ChatOptions中导入工具：
ChatOptions chatOptions = new() { Tools = };总结论文并将笔记保存至指定路径：
提问论文相关问题：
将笔记保存至指定路径：
总结
只是一个非常简单的示例，希望对大家使用Microsoft.Extensions.AI实现自己的应用有所帮助。代码已上传至GitHub，地址：https://github.com/Ming-jiayou/PaperAssistant。
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