按部就班--从零开始建设k8s监控（二）
前言书接上文，prometheus已经安装好了，并且能够对k8s的整体状态进行监控，但是我们还需要更多
环境准备
组件版本操作系统Ubuntu 22.04.4 LTSdocker24.0.7grafana11.2.2下载编排文件
本文所有的编排文件，都在这里
▶ cd /tmp && git clone git@github.com:wilsonchai8/installations.git && cd installations/prometheus安装grafana
prometheus提供了原生的PromQL，但是并不是每次都是需要使用PromQL查询监控数据的，把常用的监控数据固化下来形成图标，才是最好的选择，所以可以借用grafana解决问题
安装grafana我们就不拘泥于在k8s里面了，为了方便，直接单机部署即可，数据文件放入当前的grafana目录
▶ docker run -d --network=host --name=grafana \ -p 3000:3000 \ -v ./grafana:/var/lib/grafana \ registry.cn-beijing.aliyuncs.com/wilsonchai/grafana:11.2.2检查是否安装成功
配置grafana
1. 添加数据源，选择prometheus
2. 填入prometheus的地址
参考之前prometheus的安装，http://192.168.49.2:32648/
保存并测试通过
3. 检查数据源
4. 创建panel
开源模版 下载一个适合的模版，然后导入
可以直接使用模版的id，当然也可以下载下来导入json
导入之后选择数据源
5. 导入完成
当然有些数据是需要修复的 _
联系我
[*]联系我，做深入的交流
<hr>至此，本文结束
在下才疏学浅，有撒汤漏水的，请各位不吝赐教...
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