AI 革命下的残酷洗牌？全球科技大厂裁员超 20 万
电子发烧友网报道（文/黄山明）迈过2025年，全球AI与新能源汽车市场仍然呈现一片欣欣向荣的景象，但另一方面，不少科技企业却持续裁员，从2024年延续至2025年。与过去相比的是，此次的“裁员潮”不单单只是简单的降本增效，而是全球经济压力、技术革命和行业周期性波动交织的深刻变革。这些企业选择的背后，即是对未来市场的判断，也是对自身定位的重新审视。多家全球科技大厂密集裁员
在2024年，受全球经济影响，迫使不少企业开始裁员实现降本增效。据独立裁员追踪机构Layoffs.fyi数据，2024年全年，全球约有600家左右科技公司宣布了裁员计划，共计有超过16万员工被裁撤，这一数字覆盖了互联网、电子通信、半导体、AI等多个领域。
例如亚马逊宣布AWS部门裁员数千人，微软裁减1900名游戏部门员工，英特尔裁员人数超过1.5万人，特斯拉在2024年4月裁员1.4万人；通用汽车削减900个职位。
2024年的裁员潮的主要原因主要在于经济增速的放缓，受到中美关系影响导致的全球化遇阻，加上行业竞争激烈，导致企业不得不缩减运营成本，裁员则是一种常见的手段。
到了2025年，这种趋势仍在持续。1月份人工智能初创公司Placer.ai在美国裁员150人，约占总员工18%；网络支付处理平台Stripe裁员300人，但该公司同时宣称总员工数将会增加17%；增强写作初创公司Textio裁员15人；激光雷达制造商Innoviz宣布裁员9%，约40名员工。
而一些知名的科技企业，例如因多种芯片需求疲软，瑞萨电子将在今年裁员数百人；微软因为绩效问题将裁撤超2000名员工；Meta宣布裁员5%，或影响3700人；美国芯片巨头Wolfspeed美国德州厂关闭，裁员75人；ST面临工业和汽车领域的长期需求低迷，考虑裁员月6%，涉及3000人左右。
恩智浦受到市场压力增加，2024年实现收入126亿美元，低于2023年的133亿美元。营业利润下降6%，至44亿美元，面临持续的经济挑战，预计全球裁员比例不超过5%，意味着将会有1800名员工受到影响。
Microchip近期的财报显示，该公司2025财年第三季度净销售额为10.26亿美元，同比下降41.9%；毛利率为54.7%；营业利润为3090万美元；净亏损为5360万美元。为应对销售额的爆降，宣布裁减2000个工作岗位。
通用旗下的自动驾驶汽车子公司Cruise宣布，终止Robotaxi业务计划，公司将裁员约50%，此次裁员预计超1100人。英特尔两年全球裁员计划持续进行，近期其福尔瑟姆园区再裁58名员工，全球员工自2022年底以来减少2.3万人。
此外，日产汽车正在推进全球裁员9000人的计划，占总员工的7%，目的是为6月与本田签署经营合并协议做准备，通过彻底实现组织瘦身，打消本田对日产重振经营的疑虑。当然在另一方面，受到中国新能源汽车的冲击，日本燃油车销量遇阻，尤其在中国市场。
本田汽车2024年在华销量为85.2万辆，同比大幅下滑30.9%，创下2014年以来的最低水平；日产汽车2024年在华销量为69.6万辆，同比下滑12.2%，创下2008年以来的最低水平。
无独有偶，德国跑车制造商保时捷也宣布将在德国工厂裁员1900人，涉及员工总数的15%，主要为了应对电动汽车需求疲软和“具有挑战性的地缘政治和经济环境”，预计这项计划将在2029年完成。
大陆集团也宣布大裁员，计划到2026年底再汽车研发部门裁减3000个岗位，目标在2027年研发比例降至10%以下。而欧洲汽车行业正面临需求疲软、生产成本上升以及来自中国的竞争，这导致该行业的许多公司宣布裁员和工厂关闭。
新能源汽车竞争加剧与AI技术普及成裁员主因
可以发现，在新能源汽车行业，许多企业受到了来自中国厂商的巨大压力，由于竞争力比不过，因此只能被迫裁员，典型如日本、欧洲的汽车相关企业。当然，裁员的原因不止如此。
据新华社此前的报道显示，2025年德国汽车工业遇到十字路口，一面是汽车零部件供应链企业接连破产、裁员潮冲击以及市场需求疲软；另一面是欧盟2025年起开始实施新的碳排放法规，未达标企业或面临高达160亿欧元的罚款。以新规为例，这意味着当地多数车企巨头需要实现汽车总销量的五分之一来自于电动汽车，才能避免重罚。
而在中国市场，由于面临的竞争更加直接，让不少汽车厂商也开始了裁员措施，例如奔驰中国在2月份已经启动裁员并约谈部分员工，主要涉及销售和汽车金融两个体系，预计裁员比例约为15%，赔偿方案为N+9，裁员原因主要为业绩下滑，其中2024年电动汽车销量大幅下降23%。
而近期裁员另一个最大的不同是，不少企业开始因为AI技术的出现，而对企业架构进行了调整。据世界经济论坛近期的一项调查显示，全球约有41%的公司表示，由于AI的兴起，预计将在未来五年内裁员。
而在此前，CNN、Dropbox和IBM等公司都宣布了与人工智能有关的裁员计划。同时，根据世界经济论坛的数据，到2030年，大数据、金融科技和人工智能领域的技术岗位预计将翻一番。
Meta近期宣布的裁员计划中，其CEO扎克伯格表示与AI技术有直接关联，为了几百OpenAI和DeepSeek等竞争对手，Meta不仅大举裁员数千人，淘汰表现不佳的员工，同时也在加大对机器学习工程师的招聘力度。Meta预计今年将在人工智能上投入650亿美元。
微软的此次裁员也与直接相关，目前微软已经将AI工具（如GitHub Copilot）深度整合至开发流程，降低对传统编码岗位的依赖。2025年延续绩效评估与AI转型策略，重点淘汰低绩效员工并招募AI领域人才。
全球云计算巨头Salesforce也在近期表示，2025年冻结软件工程师招聘，并缩减售后工程师岗位。目前通过AI智能体（如内部工具Agentforce）提升开发效率30%以上，减少对人工编码的需求；同时，在客户支持领域引入AI替代部分工程师。
并且，AI已经为企业带来实际效益，以亚马逊为例，自从将生成式AI开发助手“Amazon Q”集成到内部系统后，不仅节省了约4500个开发人员一年的工作量，还节约了2.6亿美元的运营资金。
当然，这并不意味着AI行业内的公司就能够稳定获益。以AI服务器供应商慧与科技（HPE）为例，尽管授予全球AI算力的需求激增，但由于服务器需要搭载英伟达高端GPU及其他昂贵芯片，导致硬件成本高企，利润率显著下滑。
该公司2025年财报显示，AI服务器业务拖累了整体毛利率，公司预计财年利润远低于市场预期。并且英伟达直接向客户提供预装AI芯片的服务器机架，戴尔、超微电脑等厂商凭借与英伟达的深度合作抢占市场份额，进一步压缩HPE的利润空间。因此，HPE计划通过裁员3000人，未来两年节省3.5亿美元成本，以应对利润率压力。
写在最后
除了企业，甚至在公务员中，AI已经开始大规模参与到工作当中。近期，深圳、东莞等地率先部署基于DeepSeek大模型的“AI公务员”，覆盖公文处理、执法文书生成、民生服务等240个场景，效率提升30%-90%。
如果说新能源汽车是多年来中国产业链成熟后的一次释放，对全球展现中国力量。那么AI技术的普及，则是一次不亚于当年PC的普及，这是一次效率上的飞跃。而说到底，AI同样也是一种工具，而市场总是欢迎那些能够掌握效率工具的人。
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