力扣题库第一题：两数之和
两数之和题目描述
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案，并且你不能使用两次相同的元素。你可以按任意顺序返回答案。示例 1：输入：nums = , target = 9输出：解释：因为 nums + nums == 9 ，返回 。示例 2：输入：nums = , target = 6输出：示例 3：输入：nums = , target = 6输出：提示：2 <= nums.length <= 104-109 <= nums <= 109-109 <= target <= 109只会存在一个有效答案进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？解题方法
暴力方法 - 循环遍历 - 时间复杂度O(n2)
[*]思路
这种方法比较简单，就是通过两层循环进行解题，在外层循环中，我们首先用target的值减去当前的元素，再在里层循环中找出和这个差值相等的元素，得到两个偏移即可。注意在循环的过程中(Python语言)要使用偏移，而不是直接循环元素值。
[*]代码
class Solution: def twoSum(self, nums: List, target: int) -> List: for i in range(len(nums)): minus = target - nums for j in range(i+1, len(nums)): if nums == minus: return 使用哈希表 - 时间复杂度O(n)
[*]思路
我们将key的值存储为nums数组中的每一个元素，将key对应的value存储为元素对应的索引，这样在便利整个nums数组的时候，如果target - 当前的元素在哈希表中，那么说明已经找到了符合题意的两个数，将偏移返回即可，如果target - 当前的元素不在哈希表中，则说明还没有找到符合题意的两个数，这时候将值和索引存入哈希表。即{值: 偏移}，这样我们既可以快速地找到满足题意的数，还能方便地找到数对应的偏移，一举两得。
[*]代码
class Solution: def twoSum(self, nums: List, target: int) -> List: map = {} for offset, num in enumerate(nums): if target - num in map: return ] else: map = offset总结
当我们做题的时候，可以先考虑使用最简单的暴力解法进行解题，然后可以思考使用高时间效率的方法，如果实在没有思路可以查看大佬的解法，这样有利于提高自己的编程能力。拜拜~
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