11. SpringCloud Alibaba Seata 分布式事务处理的详细使用以及详细剖析
11. SpringCloud Alibaba Seata 分布式事务处理的详细使用以及详细剖析先看一个问题，引出 Seata
单机单库(多表)处理事务示意图
分布式微服务架构下的数据库事务示意图：
图示解释说明：
[*]用户购买商品的业务逻辑。整个业务逻辑由3个微服务提供支持∶
[*]仓储服务∶对给定的商品扣除仓库/商品数量
[*]订单服务;根据采购需求创建订单
[*]帐户服务∶从用户帐户中扣除余额
问题分析：
[*]单体应用被拆分成微服务应用，原来的三个模块被拆分成三个独立的应用，分别使用 三个独立的数据源
[*]业务操作需要调用三个服务来完成。此时每个服务内部的数据一致性由本地事务来保 证
[*]但是全局的数据 致性问题没法保证
[*]简单的说: 一次业务操作需要跨多个数据源或需要跨多个系统进行远程调用，就会产生分布式事务问题 ——> seata
1. 概述
分布式事务问题&解决方案：
分布式微服务架构下的全局数据一致性问题[即:分布式事务问题]——> 解决方案: Seata
SpringCloud Alibaba Seata 官方地址：http://seata.io/zh-cn/
SpringCloud Alibaba Seata 官方使用手册: https://seata.io/zh-cn/docs/overview/what-is-seata.html
Seata 是什么？
Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。
一句话: Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用 的分布式事务服务
2. SpringCloud Alibaba Seata安装和运行
SpringCloud Alibaba Seata官方下载地址：https://github.com/seata/seata/releases/tag/v0.9.0
[*]将 seata-server-0.9.0.zip解压到指定目录，比如我这里是：g:\dev
打开文件：seata-server-0.9.0，修改 conf\file.conf文件 如图
transport {# tcp udt unix-domain-sockettype = "TCP"#NIO NATIVEserver = "NIO"#enable heartbeatheartbeat = true#thread factory for nettythread-factory { boss-thread-prefix = "NettyBoss" worker-thread-prefix = "NettyServerNIOWorker" server-executor-thread-prefix = "NettyServerBizHandler" share-boss-worker = false client-selector-thread-prefix = "NettyClientSelector" client-selector-thread-size = 1 client-worker-thread-prefix = "NettyClientWorkerThread" # netty boss thread size,will not be used for UDT boss-thread-size = 1 #auto default pin or 8 worker-thread-size = 8}shutdown { # when destroy server, wait seconds wait = 3}serialization = "seata"compressor = "none"}service {#vgroup->rgroup#vgroup_mapping.my_test_tx_group = "default"vgroup_mapping.my_test_tx_group = "hspedu_order_tx_group"#only support single nodedefault.grouplist = "127.0.0.1:8091"#degrade current not supportenableDegrade = false#disabledisable = false#unit ms,s,m,h,d represents milliseconds, seconds, minutes, hours, days, default permanentmax.commit.retry.timeout = "-1"max.rollback.retry.timeout = "-1"}client {async.commit.buffer.limit = 10000lock { retry.internal = 10 retry.times = 30}report.retry.count = 5tm.commit.retry.count = 1tm.rollback.retry.count = 1}## transaction log storestore {## store mode: file、db## mode = "file"mode = "db"## file storefile { dir = "sessionStore" # branch session size , if exceeded first try compress lockkey, still exceeded throws exceptions max-branch-session-size = 16384 # globe session size , if exceeded throws exceptions max-global-session-size = 512 # file buffer size , if exceeded allocate new buffer file-write-buffer-cache-size = 16384 # when recover batch read size session.reload.read_size = 100 # async, sync flush-disk-mode = async}## database storedb { ## the implement of javax.sql.DataSource, such as DruidDataSource(druid)/BasicDataSource(dbcp) etc. datasource = "dbcp" ## mysql/oracle/h2/oceanbase etc. db-type = "mysql" ## driver-class-name = "com.mysql.jdbc.Driver" driver-class-name = "com.mysql.cj.jdbc.Driver" ## url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata" url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata?characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTC&rewriteBatchedStatements=true" ## user = "mysql" user = "root" ## password = "mysql" password = "MySQL123" min-conn = 1 max-conn = 3 global.table = "global_table" branch.table = "branch_table" lock-table = "lock_table" query-limit = 100}}lock {## the lock store mode: local、remotemode = "remote"local { ## store locks in user's database}remote { ## store locks in the seata's server}}recovery {#schedule committing retry period in millisecondscommitting-retry-period = 1000#schedule asyn committing retry period in millisecondsasyn-committing-retry-period = 1000#schedule rollbacking retry period in millisecondsrollbacking-retry-period = 1000#schedule timeout retry period in millisecondstimeout-retry-period = 1000}transaction {undo.data.validation = trueundo.log.serialization = "jackson"undo.log.save.days = 7#schedule delete expired undo_log in millisecondsundo.log.delete.period = 86400000undo.log.table = "undo_log"}## metrics settingsmetrics {enabled = falseregistry-type = "compact"# multi exporters use comma dividedexporter-list = "prometheus"exporter-prometheus-port = 9898}support {## springspring { # auto proxy the DataSource bean datasource.autoproxy = false}}3. 补充： SpringCloud Alibaba Seata0.9 连接MySQL8.0 的注意事项
首先如果你是Mysql8.0以上的版本，启动seata-server.bat会出现诡异的画面，报错：Cannot create PoolableConnectionFactory (Could not create connection to database server.)
反正类似于数据库连接的错误，这个坑是由于你的Mysql驱动版本导致的！
解决方案：
注：千万别把Mysql删了重装！！！
首先查看你的mysql的版本
通过命令mysql --version查看自己安装的mysql版本
下载对应的mysql驱动java包。地址如下：https://downloads.mysql.com/archives/c-j/
下载完成以后解压，将里面的 jar包拷贝到seata 的依赖 lib文件下面
注意：这里一定要把原来的驱动删除，这是个大坑！！！一定要删除原来的mysql-connector-java-5.1.30.jar
修改配置文件conf\file.conf
驱动的名称：com.mysql.cj.jdbc.Driverurl地址：“jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata?characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTC&rewriteBatchedStatements=true”在 mysql8.0 创建 seata 数据库
创建 seata数据库
CREATE DATABASE seataUSE seata
在seata 数 据 库 下， 创 建 表 ,使 用seata 提 供 的sql脚 本 即 可 , 在seata的 \conf\db_store.sql
-- the table to store GlobalSession datadrop table if exists `global_table`;create table `global_table` (`xid` varchar(128)not null,`transaction_id` bigint,`status` tinyint not null,`application_id` varchar(32),`transaction_service_group` varchar(32),`transaction_name` varchar(128),`timeout` int,`begin_time` bigint,`application_data` varchar(2000),`gmt_create` datetime,`gmt_modified` datetime,primary key (`xid`),key `idx_gmt_modified_status` (`gmt_modified`, `status`),key `idx_transaction_id` (`transaction_id`));-- the table to store BranchSession datadrop table if exists `branch_table`;create table `branch_table` (`branch_id` bigint not null,`xid` varchar(128) not null,`transaction_id` bigint ,`resource_group_id` varchar(32),`resource_id` varchar(256) ,`lock_key` varchar(128) ,`branch_type` varchar(8) ,`status` tinyint,`client_id` varchar(64),`application_data` varchar(2000),`gmt_create` datetime,`gmt_modified` datetime,primary key (`branch_id`),key `idx_xid` (`xid`));-- the table to store lock datadrop table if exists `lock_table`;create table `lock_table` (`row_key` varchar(128) not null,`xid` varchar(96),`transaction_id` long ,`branch_id` long,`resource_id` varchar(256) ,`table_name` varchar(32) ,`pk` varchar(36) ,`gmt_create` datetime ,`gmt_modified` datetime,primary key(`row_key`));修改 seata的\conf\registry.conf ,配置注册中心 nacos server
registry {# file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa# type = "file"type = "nacos"nacos { # serverAddr = "localhost" serverAddr = "localhost:8848" namespace = "" cluster = "default"}先启动：启动 Nacos Server 8848，再启动，双击 Seata 的\bin\seata-server.bat , 启动Seata Server
启动 seata-server.bat ,看到如下界面说明成功:
登录 Nacos Server, 查看 Seata Server是否注册成功
4. Seata分布式事务-应用实例
4.1 需求分析/图解
需求：完成下订单功能，由三个微服务模块协同完成,涉及到多数据库,多张表
[*]创建三个对应的数据库，以及数据表：如下图所示：
--订单微服务的数据库CREATE DATABASE order_micro_service USE order_micro_serviceCREATE TABLE `order`(id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,user_id BIGINT DEFAULT NULL ,product_id BIGINT DEFAULT NULL ,nums INT DEFAULT NULL ,money INT DEFAULT NULL,`status` INT DEFAULT NULL COMMENT '0：创建中; 1：已完结' );SELECT * FROM `order`-- 库存微服务的数据库`storage``order` CREATE DATABASE storage_micro_service USE storage_micro_serviceCREATE TABLE `storage`(id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, product_id BIGINT DEFAULT NULL ,amount INT DEFAULT NULL COMMENT '库存量' );--初始化库存表INSERT INTO `storage` VALUES(NULL, 1, 10); SELECT * FROM `storage`--账号微服务的数据库CREATE DATABASE account_micro_service USE account_micro_serviceCREATE TABLE `account`(id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY , user_id BIGINT DEFAULT NULL ,money INT DEFAULT NULL COMMENT '账户金额' );--初始化账户表INSERT INTO `account` VALUES(NULL, 666, 10000);SELECT * from `account`
重点：分 别 为3库 创 建 对 应 的 回 滚 日 志 表 , 说 明 回 滚 日 志 表 在 seata 的 \conf\db_undo_log.sql。这些日志表，就是为了，让 Seata 可以进行回滚操作的重要记录信息的表
注意：一定一定一定是在，这三个数据库的数据表当中各种都有(创建时候，注意切换到对应的数据库当中，再执行sql进行创建该日志表)，都要创建该日志信息表。
-- the table to store seata xid data-- 0.7.0+ add context-- you must to init this sql for you business databese. the seata server not need it.-- 此脚本必须初始化在你当前的业务数据库中，用于AT 模式XID记录。与server端无关（注：业务数据库）-- 注意此处0.3.0+ 增加唯一索引 ux_undo_logdrop table `undo_log`;CREATE TABLE `undo_log` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`branch_id` bigint(20) NOT NULL,`xid` varchar(100) NOT NULL,`context` varchar(128) NOT NULL,`rollback_info` longblob NOT NULL,`log_status` int(11) NOT NULL,`log_created` datetime NOT NULL,`log_modified` datetime NOT NULL,`ext` varchar(100) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
-- the table to store seata xid data-- 0.7.0+ add context-- you must to init this sql for you business databese. the seata server not need it.-- 此脚本必须初始化在你当前的业务数据库中，用于AT 模式XID记录。与server端无关（注：业务数据库）-- 注意此处0.3.0+ 增加唯一索引 ux_undo_logdrop table `undo_log`;CREATE TABLE `undo_log` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`branch_id` bigint(20) NOT NULL,`xid` varchar(100) NOT NULL,`context` varchar(128) NOT NULL,`rollback_info` longblob NOT NULL,`log_status` int(11) NOT NULL,`log_created` datetime NOT NULL,`log_modified` datetime NOT NULL,`ext` varchar(100) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;``````sqluse order_micro_service CREATE TABLE `undo_log` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`branch_id` bigint(20) NOT NULL,`xid` varchar(100) NOT NULL,`context` varchar(128) NOT NULL,`rollback_info` longblob NOT NULL,`log_status` int(11) NOT NULL,`log_created` datetime NOT NULL,`log_modified` datetime NOT NULL,`ext` varchar(100) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;use storage_micro_serviceCREATE TABLE `undo_log` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`branch_id` bigint(20) NOT NULL,`xid` varchar(100) NOT NULL,`context` varchar(128) NOT NULL,`rollback_info` longblob NOT NULL,`log_status` int(11) NOT NULL,`log_created` datetime NOT NULL,`log_modified` datetime NOT NULL,`ext` varchar(100) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;use account_micro_serviceCREATE TABLE `undo_log` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`branch_id` bigint(20) NOT NULL,`xid` varchar(100) NOT NULL,`context` varchar(128) NOT NULL,`rollback_info` longblob NOT NULL,`log_status` int(11) NOT NULL,`log_created` datetime NOT NULL,`log_modified` datetime NOT NULL,`ext` varchar(100) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;开发 seata_storage_micro_service-10010微服务
修改 pom.xml,添加相关的 jar 依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <parent> <artifactId>e-commerce-center</artifactId> <groupId>com.rainbowsea</groupId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </parent> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <artifactId>seata_account_micro_service-10012</artifactId> <!-- 引入相关的依赖：我们引入了当前所需要的依赖，后面如果有其它的需要，再灵活添加--> <dependencies> <!-- 引入 seata starter --> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId> <exclusions> <!-- 排除自带的 seata-all ，引入自己的版本，否则会出现冲突 --> <exclusion> <artifactId>seata-all</artifactId> <groupId>io.seata</groupId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <!-- 引入指定的版本 seata-all--> <dependency> <groupId>io.seata</groupId> <artifactId>seata-all</artifactId> <version>0.9.0</version> </dependency> <!-- 提示 application.yml --> <!-- <dependency>--> <!-- <groupId>org.springframework.boot</groupId>--> <!-- <artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>--> <!-- <optional>true</optional>--> <!-- </dependency>--> <!-- 整合Openfeign --> <!-- 引入 openfeign starter 即场景启动器 starter--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId> </dependency> <!--引入 alibaba-nacos -discovery --> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId> </dependency> <!-- 引入 web-starter 说明：我们使用版本仲裁(从父项目继承了版本)--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!--1. starter-actuator 是sprng boot 程序的监控系统,可以实现健康检查,info 信息等 2. 访问http://localhost:10000/actuator 可以看到相关链接,还可以做相关配置--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <!-- lombok 引入--> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <!-- 引入 test-starter --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <!-- 引入我们自己对 bean 封装成 api 的模块内容--> <dependency> <groupId>com.rainbowsea</groupId> <artifactId>e_commerce_center-common-api</artifactId> <version>${project.version}</version> </dependency> <!-- 引入 mybatis--> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <!-- 引入 mysql--> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <!-- 引入 jdbc --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> <!-- druid 数据库连接池 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <!-- 这里我们重新指定一下 version --> <version>1.1.13</version> </dependency> </dependencies></project>创建 application.yml, 进行相关的配置
server:port: 10012spring:application: name: seata-account-micro-servicecloud: alibaba: seata: # 指定事务组名，需要和 seata-server中的对应 /conf/file.conf 当中的匹配 #vgroup_mapping.my_test_tx_group = "hspedu_order_tx_group" tx-service-group: hspedu_order_tx_group nacos: discovery: server-addr: localhost:8848 # 指定 nacos server 地址datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver # 注意: 这里我们配置的是 mysql8.0版本的 url: jdbc:mysql://localhost:3306/account_micro_service?characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTC&rewriteBatchedStatements=true username: root password: MySQL123# 配置 seata日志输出logging:level: io: seata: infomybatis:mapperLocations: classpath:mapper/*.xml创建 file.conf, 进行相关的配置 说明：该文件从seata的\conf\file.conf 拷贝，进行修 改即可
transport {# tcp udt unix-domain-sockettype = "TCP"#NIO NATIVEserver = "NIO"#enable heartbeatheartbeat = true#thread factory for nettythread-factory { boss-thread-prefix = "NettyBoss" worker-thread-prefix = "NettyServerNIOWorker" server-executor-thread-prefix = "NettyServerBizHandler" share-boss-worker = false client-selector-thread-prefix = "NettyClientSelector" client-selector-thread-size = 1 client-worker-thread-prefix = "NettyClientWorkerThread" # netty boss thread size,will not be used for UDT boss-thread-size = 1 #auto default pin or 8 worker-thread-size = 8}shutdown { # when destroy server, wait seconds wait = 3}serialization = "seata"compressor = "none"}service {#vgroup->rgroup#vgroup_mapping.my_test_tx_group = "default"vgroup_mapping.hspedu_order_tx_group = "default"#only support single nodedefault.grouplist = "127.0.0.1:8091"#degrade current not supportenableDegrade = false#disabledisable = false#unit ms,s,m,h,d represents milliseconds, seconds, minutes, hours, days, default permanentmax.commit.retry.timeout = "-1"max.rollback.retry.timeout = "-1"}client {async.commit.buffer.limit = 10000lock { retry.internal = 10 retry.times = 30}report.retry.count = 5tm.commit.retry.count = 1tm.rollback.retry.count = 1}## transaction log storestore {## store mode: file、db## mode = "file"mode = "db"## file storefile { dir = "sessionStore" # branch session size , if exceeded first try compress lockkey, still exceeded throws exceptions max-branch-session-size = 16384 # globe session size , if exceeded throws exceptions max-global-session-size = 512 # file buffer size , if exceeded allocate new buffer file-write-buffer-cache-size = 16384 # when recover batch read size session.reload.read_size = 100 # async, sync flush-disk-mode = async}## database storedb { ## the implement of javax.sql.DataSource, such as DruidDataSource(druid)/BasicDataSource(dbcp) etc. datasource = "dbcp" ## mysql/oracle/h2/oceanbase etc. db-type = "mysql" ## driver-class-name = "com.mysql.jdbc.Driver" driver-class-name = "com.mysql.cj.jdbc.Driver" ## url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata" url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata?characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTC&rewriteBatchedStatements=true" ## user = "mysql" user = "root" ## password = "mysql" password = "MySQL123" min-conn = 1 max-conn = 3 global.table = "global_table" branch.table = "branch_table" lock-table = "lock_table" query-limit = 100}}lock {## the lock store mode: local、remotemode = "remote"local { ## store locks in user's database}remote { ## store locks in the seata's server}}recovery {#schedule committing retry period in millisecondscommitting-retry-period = 1000#schedule asyn committing retry period in millisecondsasyn-committing-retry-period = 1000#schedule rollbacking retry period in millisecondsrollbacking-retry-period = 1000#schedule timeout retry period in millisecondstimeout-retry-period = 1000}transaction {undo.data.validation = trueundo.log.serialization = "jackson"undo.log.save.days = 7#schedule delete expired undo_log in millisecondsundo.log.delete.period = 86400000undo.log.table = "undo_log"}## metrics settingsmetrics {enabled = falseregistry-type = "compact"# multi exporters use comma dividedexporter-list = "prometheus"exporter-prometheus-port = 9898}support {## springspring { # auto proxy the DataSource bean datasource.autoproxy = false}}创建 registry.conf, 进行相关的配置 说明：该文件从seata的\conf\registry.conf 拷贝， ,
进行修改即可
registry {# file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa# type = "file"type = "nacos"nacos { # serverAddr = "localhost" serverAddr = "localhost:8848" namespace = "" cluster = "default"}eureka { serviceUrl = "http://localhost:8761/eureka" application = "default" weight = "1"}redis { serverAddr = "localhost:6379" db = "0"}zk { cluster = "default" serverAddr = "127.0.0.1:2181" session.timeout = 6000 connect.timeout = 2000}consul { cluster = "default" serverAddr = "127.0.0.1:8500"}etcd3 { cluster = "default" serverAddr = "http://localhost:2379"}sofa { serverAddr = "127.0.0.1:9603" application = "default" region = "DEFAULT_ZONE" datacenter = "DefaultDataCenter" cluster = "default" group = "SEATA_GROUP" addressWaitTime = "3000"}file { name = "file.conf"}}config {# file、nacos 、apollo、zk、consul、etcd3type = "file"nacos { serverAddr = "localhost" namespace = ""}consul { serverAddr = "127.0.0.1:8500"}apollo { app.id = "seata-server" apollo.meta = "http://192.168.1.204:8801"}zk { serverAddr = "127.0.0.1:2181" session.timeout = 6000 connect.timeout = 2000}etcd3 { serverAddr = "http://localhost:2379"}file { name = "file.conf"}}创建com/rainbowsea/springcloud/config/MyBatisConfig.java: 常规配置：MyBatis 和dao关联
package com.rainbowsea.springcloud.config;import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;import org.springframework.context.annotation.Configuration;/** * 常规配置: MyBatis 和 dao 关联 */@Configuration@MapperScan({"com.rainbowsea.springcloud.dao"})public class MyBatisConfig {}创 建com/rainbowsea/springcloud/config/DataSourceProxyConfig.java ,常 规 配 置 ( 拿 来 使 用即可)
这里很重要(!!)：配置数据源的代理是 seata, 也就是使用 seata 对数据源进行代理 * 大家看引入的包: io.seata.rm.datasource.DataSourceProxy
package com.rainbowsea.springcloud.config;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;import io.seata.rm.datasource.DataSourceProxy;import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;import org.mybatis.spring.transaction.SpringManagedTransactionFactory;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;import javax.sql.DataSource;/** * 1.这里很重要: 配置数据源的代理是 seata 也就是使用 seata 代理数据源 * 2. DataSourceProxy 是引入的 io.seata.rm.datasource */@Configurationpublic class DataSourceProxyConfig { @Value("${mybatis.mapperLocations}")// 读取applicaton.yaml 配置文件当中的信息，通过前缀名 private String mapperLocations; //配置druidDataSource @Bean @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource") public DataSource druidDataSource() { /*DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource(); System.out.println("druidDataSource.hashcoder = " + druidDataSource.hashCode()); return druidDataSource;*/ return new DruidDataSource(); } //配置DataSourceProxy- 使用seata代理数据源 @Bean public DataSourceProxy dataSourceProxy(DataSource dataSource) { // 注意是: io.seata.rm.datasource.DataSourceProxy; 包下的内容 /*System.out.println("dataSourceProxy()中的 datasour.hashcode = " + dataSource.hashCode()); DataSourceProxy dataSourceProxy = new DataSourceProxy(dataSource); System.out.println("dataSourceProxy()中的dataSourceProxy。hashcode= " + dataSourceProxy.hashCode()); return dataSourceProxy;*/ return new DataSourceProxy(dataSource); } //配置SqlSessionFactory-常规写法 @Bean public SqlSessionFactory sqlSessionFactoryBean(DataSourceProxy dataSourceProxy) throws Exception { //System.out.println("sqlSessionFactoryBean 中的 dataSourceProxy.hashcode = " + dataSourceProxy.hashCode()); SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean(); sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dataSourceProxy); sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations (new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(mapperLocations)); sqlSessionFactoryBean.setTransactionFactory (new SpringManagedTransactionFactory()); return sqlSessionFactoryBean.getObject(); }}创建主启动类：com/rianbowsea/springcloud/SeataStorageMicroServiceApplication10010.java
注意,需要取消数据源的自动配置， 而是使用seata数据源代理, DataSourceProxyConfig。因为是让 seata 进行事务 管理，那也只有让seata进行数据源代理，才能管理事务
package com.rainbowsea.springcloud;import org.springframework.boot.SpringApplication;import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration;import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;@EnableFeignClients@EnableDiscoveryClient@SpringBootApplication(exclude = DataSourceAutoConfiguration.class) // 排除自动配置数据源，让seata 代理配置public class SeataAccountMicroServiceApplication10012 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(SeataAccountMicroServiceApplication10012.class,args); }}测试
seata_storage_micro_service-10010微服务
启动 Nacos Server 8848
双击 Seata 的\bin\seata-server.bat , 启动Seata Server
启动 seata_storage_micro_service-10010
登录 Nacos Server , 查看 10010微服务是否注册成功
[*]登录 Nacos Server, 查看 10010是否注册成功
补充：使用openfiegn 接口方式远程调用seata-storage-micor-service 服务的 /storage/reduce api 接口
package com.rainbowsea.springcloud.service;import com.rainbowsea.springcloud.entity.Result;import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;@FeignClient(value = "seata-storage-micro-service")// 表示使用opFeign与分布式多个微服务通信// value 是配置在 nacos 当中显示的 服务名(也是配置在 对应微服务applicaton 当中的 name 服务名)，不可随便写public interface StorageService { /** * 1.远程调用方式是post * 2. 远程调用的 url 为 : http://@FeignClient(value = "seata_storage_micro_service")/storage/reduce（@PostMapping("/storage/reduce")） * 3. seata_storage_micro_service 是 nacos 注册中心服务名 * 4. openfeign 会根据负载均衡算法来决定调用的是 : 10004/10006,默认是轮询算法 * 5. openfeign 是通过接口方式调用服务 * 6. 特别注意: 该方法要和对应微服务模块当中的 controller 的方法一致(参数，post,方法名,返回类型等) * * @param productId * @param nums * @return */ // 扣减库存 @PostMapping("/storage/reduce") Result reduce(@RequestParam("productId") Long productId, @RequestParam("nums") Integer nums);}
package com.rainbowsea.springcloud.controller;import com.rainbowsea.springcloud.entity.Result;import com.rainbowsea.springcloud.service.AccountService;import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import javax.annotation.Resource;@RestControllerpublic class AccountController { @Resource AccountService accountService; @PostMapping("/account/reduce") public Result reduce(@RequestParam("userId") Long userId, @RequestParam("money") Integer money) { //模拟异常,超时 //openfeign 接口调用默认超时时间为1s/* try { TimeUnit.SECONDS.sleep(12); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }*/ accountService.reduce(userId, money); return Result.success("200", "扣减账户余额OK"); }}完整代码的地址如下：
[*]Gtiee：e-commerce-center11 · 彩虹海/ Spring Cloud - 码云 - 开源中国
[*]Github：China-Rainbow-sea/Spring-Cloud-: 个人对于 Spring Cloud 内容知识上的学习总结
集成测试(1)
三个微服务协同完成-正常下单
启动 Nacos Server 8848
双击 Seata 的\bin\seata-server.bat , 启动Seata Server
启动 seata-order-micro-service-10010 /10012/10008三个微服务
浏览器 : http://localhost:10008/order/save?userId=666&productId=1&nums=1&money=100
查看数据库 表的情况是否正常 结论：如果没有异常出现，正常下单，数据库三张表，数据一致性是 OK 的
4.2 注意事项和细节
[*]MySQL 出现 too many connections（1040）错误解决方法
在 my.ini 设置
在 my.ini 设置max_connections=1000
[*]如果出现: service id not legal hostname
报错 Service id not legal hostname 的原因是服务名称不能带有下划线，可以使用中划线, springcloud 无法识别下划线，把下划线改成中划线就好。
[*]如果数据库/表使用到关键字，需要使用反引号
举例说明: 比如mapper/OrderMapper.xml ,这里的order就要使用``,否则会报错
<insert id="save">insert into `order` (id,user_id,product_id,nums,money,status) values (null,# {userId},#{productId},#{nums},#{money},0);</insert> <update id="update">update `order` set status = 1 where user_id=#{userId} and status = #{status};</update>
[*]openfeign 在远程调用 api 接口时，默认超时时间为 1s
5. @GlobalTransactional控制分布式事务，保证数据一致性
修改seata_account_micro_service-10012的com/rainbowsea/springcloud/controller/AccountController.java，模拟异常出现.
浏览器：http://localhost:10008/order/save?userId=666&productId=1&nums=1&money=100
查看数据库 表的情况是否正常 结论：这时数据库 表，出现数据不一致现象 订单是未支付，但是库存减少了，账号钱也扣了(提示: 等休眠时间完成后，再查看 account 表， 会看到数据不一致.)
集成测试(3)三个微服务协同完成-使用@GlobalTransactional 完成分布式事务控制 (出现异常，也能保证数据一致性)
修改 seata-order-micro-service-1000的 com/rianbowsea/springcloud/service/impl/OrderServiceImpl.java
使用@GlobalTransactional控制分布式事务，保证数据一致性
@Override /** * 解读 * 1. @GlobalTransactional : 分布式全局事务控制io.seata.spring.annotation包 * 2. name = "hspedu-save-order" 名称，程序员自己指定,保证唯一即可 * 3. rollbackFor = Exception.class 指定发送什么异常就回滚, 这里我们指定的是Exception.class * 即 只要发生了异常就回滚 */ @GlobalTransactional(name = "hspedu-save-order", rollbackFor = Exception.class) public void save(Orders order) { //后面我们如果需要打印日志 log.info("====创建订单 start====="); log.info("====本地生成订单 start==="); orderDao.save(order);//调用本地方法生成订单order log.info("====本地生成订单 end==="); log.info("====扣减库存 start==="); //远程调用storage微服务扣减库存 storageService.reduce(order.getProductId(), order.getNums()); log.info("====扣减库存 end==="); log.info("====扣减用户余额 start==="); //远程调用account微服务扣减用户money accountService.reduce(order.getUserId(), order.getMoney()); log.info("====扣减用户余额 end==="); log.info("====本地修改订单状态 start==="); //调用本地方法修改订单状态0->1 orderDao.update(order.getUserId(), 0); log.info("====本地修改订单状态 end==="); log.info("====创建订单 end====="); }package com.rainbowsea.springcloud.service.impl;import com.rainbowsea.springcloud.dao.OrderDao;import com.rainbowsea.springcloud.entity.Orders;import com.rainbowsea.springcloud.service.AccountService;import com.rainbowsea.springcloud.service.OrderService;import com.rainbowsea.springcloud.service.StorageService;import io.seata.spring.annotation.GlobalTransactional;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.stereotype.Service;import javax.annotation.Resource;@Slf4j@Servicepublic class OrderServiceImpl implements OrderService { @Resource private OrderDao orderDao; @Resource private StorageService storageService; @Resource private AccountService accountService; @Override /** * 解读 * 1. @GlobalTransactional : 分布式全局事务控制io.seata.spring.annotation包 * 2. name = "hspedu-save-order" 名称，程序员自己指定,保证唯一即可 * 3. rollbackFor = Exception.class 指定发送什么异常就回滚, 这里我们指定的是Exception.class * 即 只要发生了异常就回滚 */ @GlobalTransactional(name = "hspedu-save-order", rollbackFor = Exception.class) public void save(Orders order) { //后面我们如果需要打印日志 log.info("====创建订单 start====="); log.info("====本地生成订单 start==="); orderDao.save(order);//调用本地方法生成订单order log.info("====本地生成订单 end==="); log.info("====扣减库存 start==="); //远程调用storage微服务扣减库存 storageService.reduce(order.getProductId(), order.getNums()); log.info("====扣减库存 end==="); log.info("====扣减用户余额 start==="); //远程调用account微服务扣减用户money accountService.reduce(order.getUserId(), order.getMoney()); log.info("====扣减用户余额 end==="); log.info("====本地修改订单状态 start==="); //调用本地方法修改订单状态0->1 orderDao.update(order.getUserId(), 0); log.info("====本地修改订单状态 end==="); log.info("====创建订单 end====="); }/* @Override *//** * 解读： * 1. @GlobalTransactional : 分布式全局事务控制io.seata.spring.annotation.GlobalTransactional * 2. name = "rainbowsea-save-order" 名称，程序员自己指定，保证唯一即可 * 3. rollbackFor=Exception.class 指定发生什么异常就回滚，这里我们指定的是，只要发生了异常就回滚 *//* // //下面这句话是做全局事务控制的,如果没有，则没有分布式全局事务控制 @GlobalTransactional(name = "hspedu_order_tx_group", rollbackFor = Exception.class) public void save(Orders order) { //后面我们如果需要打印日志 log.info("====创建订单 start====="); log.info("====本地生成订单 start==="); orderDao.save(order);//调用本地方法生成订单order log.info("====本地生成订单 end==="); log.info("====扣减库存 start==="); //远程调用storage微服务扣减库存 storageService.reduce(order.getProductId(), order.getNums()); log.info("====扣减库存 end==="); log.info("====扣减用户余额 start==="); //远程调用account微服务扣减用户money accountService.reduce(order.getUserId(), order.getMoney()); log.info("====扣减用户余额 end==="); log.info("====本地修改订单状态 start==="); //调用本地方法修改订单状态0->1 orderDao.update(order.getUserId(), 0); log.info("====本地修改订单状态 end==="); log.info("====创建订单 end====="); }*/}浏览器：http://localhost:10008/order/save?userId=666&productId=1&nums=1&money=100
查看数据库/表的情况是否正常,结论：这时数据库/表，数据不一致性得到保证。
发生超时异常了，但是 Seata 进行了一个事务上的回滚处理，并没有导致数据库当中的数据丢失，保证了数据的一致性。
重点：
无论是否发生异常，中间是否中断，发生错误，Seata 会都将对应的各数据库当中的undo_log 以及本身 seata 数据当中的branch_table, global_table, lock_table 三个数据表清空
[*]分析成功了，为什么清空上述说的日志数据表 ：Seata 认为既然你事务上没有问题，没有发生异常，不需要回滚事务，那么就不需要，记录日志了，日志数据表记录的信息时为了发生错误，进行一个 回滚操作，保证事务数据上的一致性，既然你没有回滚的必要，那么也就不需要记录了这些回滚信息了，也就清空了。
[*]分析失败了，为什么清空上述说的日志数据表 ：因为你发生了错误，异常。所以 Seata 就根据在各个数据库当中记录的日志数据表 记录的信息，一一将其回滚到，发生异常，错误之前的数据了，保证数据的一致性。当然，回滚的同时，也会将日志数据表当中记录的信息也一并回滚到初始状态了，导致了 日志数据表当中没有数据了(这是最后一步所有数据都按照原先记录信息，都回滚回去了，最后才回滚日志数据表当中的信息的)
[*]所以综上所述：无论是否发生异常，中间是否中断，发生错误，Seata 会都将对应的各数据库当中的undo_log 以及本身 seata 数据当中的branch_table, global_table, lock_table 三个数据表清空
6. Seata工作机制
Seata 分布式事务处理过程-ID+三组件模型
专业术语解释：
[*]Transaction ID XID:全局唯一的事务ID
[*]Transaction Coordinator(TC) : 事务协调器，维护全局事务的运行状态，负责协调并驱动 全局事务的提交或回滚
[*]Transaction Manager(TM) : 控制全局事务的边界，负责开启一个全局事务，并最终发 起全局提交或全局回滚的决议;
[*]Resource Manager(RM) :控制分支事务，负责分支注册，状态汇报，并接收事务协调 器的指令，驱动分支（本地）事务的提交和回滚
执行过程：
[*]TM向TC申请开启一个全局事务，全局事务创建成功并生成一个全局唯一的XID
[*]XID在微服务调用链路的上下文中传播;
[*]RM向TC注册分支事务，将其纳入XID对应全局事务的管辖
[*]TM向TC 发起针对XID的全局提交或回滚决议
[*]TC 调度XID下管辖的全部分支事务完成提交或回滚请求。
6.1 Seata事务模式
6.1.1 AT(默认模式)
[*]TCC
[*]SAGA
[*]XA
AT 无侵入模式：https://seata.apache.org/zh-cn/docs/overview/what-is-seata/
两阶段提交协议的演变：
[*]一阶段：业务数据和回滚日志记录在同一个本地事务中提交，释放本地锁和连接资源。
[*]二阶段：
[*]提交异步化，非常快速地完成。
[*]回滚通过一阶段的回滚日志进行反向补偿。
一阶段加载：
在一阶段，Seata会拦截"业务 SQL"
[*]解析SQL语义，找到"业务SQL"要更新的业务数据，在业务数据被更新前，将其保存成"before image" (前置镜像)
[*]执行"业务 SQL"更新业务数据，在业务数据更新之后, 其保存成"after image"/后置镜像
[*]最后生成行锁
[*]以上操作全部在一个数据库事务内完成，这样保证了一阶段操作的原子性
二阶段提交
[*]二阶段如果是顺利提交
[*]因为"业务SQL"在一阶段已经提交至数据库，所以 Seata 框架只需将一阶段保存的快 照数据和行锁删掉，完成数据清理即可
二阶段回滚：
[*]二阶段如果是回滚的话，Seata就需要回滚一阶段已经执行的"业务SQL"，还原业务 数据。
[*]回滚方式便是用"before image"还原业务数据;但在还原前要首先要校验脏写，对比"数 据库当前业务数据"和"after image 如果两份数据完全一致就说明没有脏写，可以还原业 务数据
[*]如果不一致就说明有脏写，出现脏写就需要转人工处理。
7. 最后：
“在这个最后的篇章中，我要表达我对每一位读者的感激之情。你们的关注和回复是我创作的动力源泉，我从你们身上吸取了无尽的灵感与勇气。我会将你们的鼓励留在心底，继续在其他的领域奋斗。感谢你们，我们总会在某个时刻再次相遇。”
相应引用博客，感谢分享
[*]https://blog.csdn.net/stephen_curry300/article/details/121585707
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